Python多维数组[重复]答案

【问题标题】：Python multiple dimension arrays [duplicate]Python多维数组[重复]
【发布时间】：2012-10-29 07:09:16
【问题描述】：

可能重复：
How to initialize a two-dimensional array in Python?

在解决一个关于二维数组的简单问题时，我在这个网站上遇到了一个解决方案，它解释了如何使用重载运算符在 Python 中声明一个。

例子：

Myarray = [[0]*3]*3

这将产生以下数组（列表）

[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]

在您使用它之前，这似乎很好：

如果你分配一个元素，例如：

Myarray [0][0] = 1

你得到了意想不到的输出：

[[1,0, 0],[1,0,0] , [1,0,0]]

实际上同时分配 Myarray[1][0] 和 Myarray[2][0]

我的解决方案：

Myarray = [[][][]]
for i in range(0,3):
  for j in range (0,3):
     Myarray[i].append(0)

此解决方案按预期工作：

Marray[0][1] = 1

给你

[[1,0, 0],[0,0,0] , [0,0,0]]

有没有更简单的方法可以做到这一点？这是剑桥 A 级问题的解决方案，与其他语言相比，对于学生来说似乎过于冗长。

【问题讨论】：

当您执行Myarray = [[0]*3]*3 时，实际上是在乘以引用。列表理解是一种单行方式。
用其他语言会短多少？
我喜欢 [x[:] for x in [[0]*3]*3] 用于非 numpy 二维数组，但我在那个方面是少数。
@ScottHunter：有一些类似 Python 的语言是只是[[0]*3]*3，因为它们没有正确地引用。当然留在 Python 中，假设你已经完成了from numpy import *：zeros((3,3)) 实际上更短，也更好。

标签： python

【解决方案1】：

使用普通 Python，您可以使用它，一个嵌套列表理解

>>> m = [[0 for y in range(3)] for x in range(3)]
>>> m
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

与您在示例中显示的相乘列表不同，它具有所需的行为

>>> m[1][0] = 99
>>> m
[[0, 0, 0], [99, 0, 0], [0, 0, 0]]

但是，如果要认真使用多维数组和/或数值编程，我建议您使用 Numpy 数组。

【讨论】：