我有一个这样的列表：
lst = [1, 3, 5, 1, 5, 6, 1, 1, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 3, 4]
我想找出所有最常出现的元素。 所以我想：
most = [1, 3, 5]
1、3、5 出现次数最多，为 4 次。什么是一种快速的、pythonic 的方式来做到这一点？我尝试了这里显示的方法：
How to find most common elements of a list?。
但它只给了我前 3 名，我需要所有元素。谢谢。
【问题讨论】：
popular_words[:3]，只返回前3个。实际的计数器包含所有总数，而不仅仅是前3个。
使用collections.Counter 和一个列表理解：
from collections import Counter
lst = [1, 3, 5, 1, 5, 6, 1, 1, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 3, 4]
r = [x for x, _ in Counter(lst).most_common(3)]
print(r)
# [1, 3, 5]
您可以通过在计数器值上使用max 来概括计数最高的值：
c = Counter(lst)
m = max(c.values())
r = [k for k in c if c[k] == m]
print(r)
# [1, 3, 5]
对于大型可迭代对象，为了有效地遍历计数器并在获取所需项目后停止，您可以使用 itertools.takewhile 和 most_common，不带任何参数：
from itertools import takewhile
c = Counter(lst)
m = max(c.values())
r = [x for x, _ in takewhile(lambda x: x[1]==m, c.most_common())]
print(r)
# [1, 3, 5]
您不必遍历 counter 对象中的所有项目，尽管使用most_common 对项目进行排序会有一些开销；所以我确定这是否绝对毕竟有效。你可以用timeit做一些实验。
【讨论】：
如果您想打印所有最频繁的，您可以执行以下操作，
from collections import Counter
words=[1, 3, 5, 1, 5, 6, 1, 1, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 3, 4]
most= [word for word, word_count in Counter(words).most_common()]
print (most)
>>>
[1, 3, 5, 4, 2, 6]
请注意，如果你想限制，你可以在most_common()函数里面输入数字。例如：...most_common(3)]。希望这能回答你的问题。
【讨论】：
你也可以通过itertools模块和list comprehension中的groupby得到同样的结果：
from itertools import groupby
a = [1, 3, 5, 1, 5, 6, 1, 1, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 3, 4]
most_common = 3
final = [k for k,v in groupby(sorted(a), lambda x: x) if len(list(v)) > most_common]
输出：
print(final)
>>> [1, 3, 5]
【讨论】：