我有
list = [a, b, c, d]
和
numbers = [2, 4, 3, 1]
我想获取以下类型的列表：
new_list = [a, a, b, b, b, b, c, c, c, d]
这是我目前所拥有的：
new_list=[]
for i in numbers:
for x in list:
for i in range(1,i+1):
new_list.append(x)
【问题讨论】：
这是使用zip、字符串乘法和列表理解的一种方法：
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
numbers = [2 , 4, 3, 1]
r = [x for i, j in zip(lst, numbers) for x in i*j]
print(r)
# ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
使用 Python 时要注意名称的选择。像list 这样的名称会使内置列表函数无法使用。
如果lst 中的项目不是字符串，您可以简单地在range 上使用嵌套推导来复制列表中的项目。
【讨论】：
a、b 等是字符串。您的解决方案仅基于“list”包含一堆序列的假设。
嵌套列表理解有效：
L = ['a','b','c','d']
numbers = [2, 4, 3, 1]
>>> [x for x, number in zip(L, numbers) for _ in range(number)]
['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
“子循环”for _ in range(number) 重复值 number 次。
这里L 可以保存任何对象，而不仅仅是字符串。
例子：
L = [[1, 2, 3],'b','c', 'd']
numbers = [2, 4, 3, 1]
[x for x, number in zip(L, numbers) for _ in range(number)]
[[1, 2, 3], [1, 2, 3], 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
但这会使子列表变平：
[x for i, j in zip(L, numbers) for x in i*j]
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
不完全是想要的结果。
【讨论】：
作为任何对象（不仅是字符串）的通用方法，您可以在生成器表达式中使用itertools.repeat()：
def repeat_it(lst, numbers):
return chain.from_iterable(repeat(i, j) for i, j in zip(lst, numbers))
演示：
In [13]: from itertools import repeat, chain
In [21]: lst=[5,4,6,0]
In [22]: list(repeat_it(lst, numbers))
Out[22]: [5, 5, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 0]
In [23]: lst=['a','b','c','d']
In [24]: list(repeat_it(lst, numbers))
Out[24]: ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
这里是 3 种主要方法的基准。请注意，最后一个仅适用于字符串：
In [49]: lst = lst * 1000
In [50]: numbers = numbers * 1000
In [51]: %timeit list(chain.from_iterable(repeat(i, j) for i, j in zip(lst, numbers)))
1 loops, best of 3: 8.8 s per loop
In [52]: %timeit [x for x, number in zip(lst, numbers) for _ in range(number)]
1 loops, best of 3: 12.4 s per loop
In [53]: %timeit [x for i, j in zip(lst, numbers) for x in i*j]
1 loops, best of 3: 7.2 s per loop
【讨论】：
您可以使用numpy.repeat() 作为另一个选项：
import numpy as np
np.repeat(lst, numbers).tolist()
# ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
【讨论】：
使用循环的另一种方法是：
new_list = []
for number, item in zip(numbers, l):
for i in range(number):
new_list.append(item)
现在我们有了：
new_list = ['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
【讨论】：
如果您不确定列表推导的工作原理，
myList=['a','b','c','d'] # not a good idea to use list as a name for your variable
numbers=[2,4,3,1]
new_list=[]
for i in range(len(myList)):
for j in range(numbers[i]):
new_list.append(myList[i])
print(new_list)
【讨论】：
无论 a、b、c 和 d 是变量还是字符串，这都会起作用：
a = 1
b = 2.0
c = "cheese"
d = ["c", "a", "k", "e"]
lst = [a, b, c, d]
numbers = [2, 4, 3, 1]
# if len(lst) == len(numbers):
new_lst = [i for i, j in zip(lst, numbers) for k in range(j)]
您可能需要取消注释 if 语句（并缩进下面的行）以检查列表是否具有相同的长度，否则 new_lst 将仅包含与较短列表一样多的项目。
This、this 和the documentation section on nested list comprehensions 值得一读。
【讨论】：
这是我的解决方案，只是添加一个不同的解决方案。
l = ['a', 'b', 'c', 'd']
n = [2, 4, 3, 1]
r = []
for i,v in enumerate(l):
r += list(v*n[i])
>>> r
['a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']
【讨论】：
假设两个列表的长度相同，第二个总是数字列表，这是一个不使用 zip 或任何导入的解决方案：
lst = ['a', 'b', 'c', 'd']
numbers = [2,4,3,1]
result = sum([[lst[i]]*numbers[i] for i in range(len(lst))],[])
【讨论】：