如何遍历列表中的每个字符串并对其进行修改？答案

【问题标题】：How do I iterate through each string in a list and modify it?如何遍历列表中的每个字符串并对其进行修改？
【发布时间】：2022-01-12 16:20:38
【问题描述】：

我正在尝试遍历 nums 的每个索引并过滤所述索引中的任何 excepted_words 实例。该程序的输出似乎几乎没有修改，如果有的话。我该如何解决这个问题？

nums = ['-634-2385 BI', '-638-9255 Br', '.789-2936 Br', '785-2141 Br', '785-7424 Br', '634-8122 Bri', '783-2642 Br', '783-2012 !', '634-2060 Br']
excepted_chars = ['ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabdefghijklmnopqrstuvwxyz-_!?']

for i in nums.copy():
    for e in i:
        if any(char in excepted_chars for char in e):
            nums[nums.index(i)] = nums[nums.index(i)].replace(e, '')

输出：

['-634-2385 BI', '-638-9255 Br', '.789-2936 Br', '785-2141 Br', '785-7424 Br', '634-8122 Bri', '783-2642 Br', '783-2012 !', '634-2060 Br',]

【问题讨论】：

e 已经是character 级别，所以在if 行中，for char in e 没有意义

标签： python list loops for-loop

【解决方案1】：

问题在于excepted_chars 是一个列表，所以in excepted_chars 期望它恰好是'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabdefghijklmnopqrstuvwxyz-_!?'。把它变成一个字符串：

excepted_chars = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabdefghijklmnopqrstuvwxyz-_!?'

此外，如果您想删除非数值，请使用 .isdigit 与列表解析或 map 函数：

nums = list(map(lambda x: ''.join(c for c in x if c.isdigit()), nums))

或者

nums = [''.join(c for c in i if c.isdigit()) for i in nums]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用列表解析更容易重建nums。还要注意excepted_chars 中的额外间接级别，因为它是单个字符串的列表：

>>> nums = ['-634-2385 BI', '-638-9255 Br', '.789-2936 Br', '785-2141 Br', '785-7424 Br', '634-8122 Bri', '783-2642 Br', '783-2012 !', '634-2060 Br']
>>> excepted_chars = ['ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabdefghijklmnopqrstuvwxyz-_!?']
>>> nums = [''.join(char for char in i if char not in excepted_chars[0]) for i in nums]
>>> nums
['6342385 ', '6389255 ', '.7892936 ', '7852141 ', '7857424 ', '6348122 ', '7832642 ', '7832012 ', '6342060 ']

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以通过将例外字符字符串转换为集合来提高性能（尽管不是问题的一部分）。然后，您可以像这样实现您的目标：

nums = ['-634-2385 BI', '-638-9255 Br', '.789-2936 Br', '785-2141 Br',
        '785-7424 Br', '634-8122 Bri', '783-2642 Br', '783-2012 !', '634-2060 Br']
excepted_chars = set('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabdefghijklmnopqrstuvwxyz-_!?')
newnums = []
for n in nums:
    w = [c for c in n if c not in excepted_chars]
    newnums.append(''.join(w))
print(newnums)

当然，newnums 可以用更复杂的列表理解来构造，但我已将其分解为，希望更容易理解

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以使用正则表达式来提取数字

nums = ['-634-2385 BI', '-638-9255 Br', '.789-2936 Br', '785-2141 Br', '785-7424 Br', '634-8122 Bri', '783-2642 Br', '783-2012 !', '634-2060 Br']
for i,num in enumerate(nums):
    print(num)
    nums[i] = "".join(re.findall(r'[0-9.]+',num))

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以使用 translate 从字符串中删除字符列表。要“就地”更新列表，您可以使用理解/迭代器分配其完整的下标范围：

nums = ['-634-2385 BI', '-638-9255 Br', '.789-2936 Br', '785-2141 Br',
        '785-7424 Br', '634-8122 Bri', '783-2642 Br', '783-2012 !', 
        '634-2060 Br']

excepted_chars = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabdefghijklmnopqrstuvwxyz-_!?'

cleanUp = str.maketrans('','', excepted_chars) # 3rd parameter deletes
nums[:] = (s.translate(cleanUp) for s in nums) # assign back "in-place"

print(nums)
['6342385 ', '6389255 ', '.7892936 ', '7852141 ', '7857424 ', '6348122 ', 
 '7832642 ', '7832012 ', '6342060 ']

“就地”赋值仅在您有其他变量引用同一列表时才有用。如果没有，您应该使用列表推导简单地分配新内容：

nums = [s.translate(cleanUp) for s in nums]

【讨论】：