在python中的元组列表中查找元组答案

【问题标题】：Find tuple in list of tuples in python在python中的元组列表中查找元组
【发布时间】：2022-01-06 20:15:04
【问题描述】：

我有一个元组列表 (simulationtime,efficiency)，我想找到相对于最短仿真时间说明最大效率的元组。关于如何做到这一点的任何提示？原本非常大的列表的一小部分：

[（109.00537427472713，0.8），（109.00588429136333，0.85），（109.00649436705454，0.86），（110.00055419961151，0.86），（110.00122432147343，0.86），（110.00172424060818，0.86），（110.00236418239592，0.86），（110.00292411815163，0.86 )]

我希望列表中的输出为 (109.00649436705454, 0.86)，因为它对应于最短仿真时间的最高效率。现在我正在做：

next(v for v in AoD_log if v[1] >= 0.85)

但可实现的最大效率：元组的索引[1] 并不总是已知的。

【问题讨论】：

请发布一些示例数据和您对解决方案的尝试。
@kindall，我已经更新了问题
109.00649436705454 不是最小模拟时间，是吗？ 109.00537427472713 更小。
@ManlaiA 这是具有最大可能效率的最小模拟时间：0.86
@UmairShahid 啊，所以目标是在最大效率的情况下最小化模拟时间，好的。请参阅我的编辑。我想我这次拥有它。

标签： python list tuples

【解决方案1】：

your_list = [(109.00537427472713, 0.8), (109.00588429136333, 0.85), (109.00649436705454, 0.86), (110.00055419961151, 0.86), (110.00122432147343, 0.86), (110.00172424060818, 0.86), (110.00236418239592, 0.86), (110.00292411815163, 0.86)]
max_efficiency = max(your_list, key=lambda x : x[1])[1]
min_simulation_time = min((x for x in your_list if x[1]==max_efficiency))

输出：

(109.00649436705454, 0.86)

【讨论】：

我添加了一些示例数据并澄清了我需要什么，也许这会有所帮助。

【解决方案2】：

以@Manlai A 的回答为基础：

试试这个：

next(v for v in AoD_log if v[1] == max(AoD_log, key=lambda x: x[1]))

【讨论】：

您需要等同于元组中的第二个元素，例如：next(v for v in AoD_log if v[1] == max(AoD_log, key=lambda x: x[1])[1])。然后就可以了。
我所做的是min(i for i in AoD_log if i[1]==max(AoD_log)[1])，它似乎完成了这项工作，我仍然是python的初学者，所以我不明白这个实现与上面的有什么不同。
是的，可以，不过，您提供的日志样本看起来是按模拟时间排序的 - 无需进行最小检查