如何打开 csv 文件并读取它们并根据其中的数据对其进行排序？答案

【问题标题】：How can I open csv files and read them and sort them based on the data inside it?如何打开 csv 文件并读取它们并根据其中的数据对其进行排序？
【发布时间】：2022-01-11 17:48:42
【问题描述】：

所以我正在尝试找到如何打开 csv 文件并对其中的所有详细信息进行排序...

因此，CSV 文件中包含的数据示例是...

2,8dac2b,ewmzr,jewelry,phone0,9759243157894736,us,69.166.231.58,vasstdc27m7nks3
1,668d39,aeqok,furniture,phone1,9759243157894736,in,50.201.125.84,jmqlhflrzwuay9c
3,622r49,arqek,doctor,phone2,9759544365415694736,in,53.001.135.54,weqlhrerreuert6f

所以我试图让函数sortCSV(File) 打开 CSV 文件并根据第一个数字对其进行排序，即 0、1 ....

所以输出应该是

1,668d39,aeqok,furniture,phone1,9759243157894736,in,50.201.125.84,jmqlhflrzwuay9c
2,8dac2b,ewmzr,jewelry,phone0,9759243157894736,us,69.166.231.58,vasstdc27m7nks3
3,622r49,arqek,doctor,phone2,9759544365415694736,in,53.001.135.54,weqlhrerreuert6f

到目前为止，这是我的代码，显然不起作用....

import csv
def CSV2List(csvFilename: str):
    f = open(csvFilename)
    q = list(f)
    return q.sort()

我应该对我的代码进行哪些更改以确保我的代码正常工作？？

【问题讨论】：

请查看Pandas而不是csv
您必须在打开文件后读取文件中的数据。
如果你从不使用csv，为什么还要导入它？

标签： python list function

【解决方案1】：

使用pandas，将第一列设置为索引并使用sort_index根据您的索引列进行排序：

import pandas as pd
file_path = '/data.csv'
df = pd.read_csv(file_path,header=None,index_col=0)
df = df.sort_index()
print(df)

【讨论】：

【解决方案2】：

有很多方法可以解决这个问题，但最简单的方法之一是安装 Pandas (https://pandas.pydata.org/)。

首先，您很可能需要每列的一些标题，这些标题应位于 CSV 文件的第一行。添加列标题并安装 pandas 后：

使用熊猫：

import pandas as pd 

dataframe = pd.read_csv(filepath, index=0)

这会将第一列设置为索引列，并将按索引排序。

另一种我不得不处理格式困难的 CSV:s（也就是导出表单 excel 等）的方法是将文件作为常规文件读取，然后迭代行以自行处理。

final_data = []
with open (filepath, "r") as f:
    for row in f:
        # Split the row
        row_data = row.split(",")
        # Add to final data array
        final_data.append(row_data

# This sorts the final data based on first row
final_data.sort(key = lambda row: row[0])

# This returns a sorted list of rows of your CSV
return final_data

【讨论】：

【解决方案3】：

试试 csv.reader(文件名)

import csv
def CSV2List(csvFilename: str):
    f = open(csvFilename)
    q = csv.reader(f)
    return q.sort(key=lambda x: x[0])

【讨论】：

【解决方案4】：

使用csv 模块：

import csv

def csv_to_list(filename: str):
   # use a context manager here
    with open(filename) as fh:
        reader = csv.reader(fh)
        # convert the first item to an int for sorting
        rows = [[int(num), *row] for num, *row in reader]

    # sort the rows based on that value
    return sorted(rows, key=lambda row: row[0])

【讨论】：

【解决方案5】：

这不是处理 CSV 文件的最佳方式，但是：

def CSV2List(csvFilename: str):
    f = open(csvFilename,'r')
    l = []
    for line in f:
        l.append(line.split(','))

    for item in l:
        item[0] = int(item[0])

    return sorted(l)


print(CSV2List('data.csv'))

不过我可能会改用 pandas，它是一个很棒的模块

【讨论】：

所以我只是从 pandas 说，导入 csv，然后做你做的同样的事情吗？
在这种情况下，您不需要导入 csv，脚本仍然可以工作。但是，如果您想使用 pandas 而不是 vanilla python 正确处理 csv 文件，我会查看其他答案。
我从我的答案中删除了 csv 导入，因为它没有必要。