矩阵术语答案

【问题标题】：Matrix terminology矩阵术语
【发布时间】：2016-11-27 18:14:24
【问题描述】：

在处理列表列表时，我发现了三个有用的操作。

mat=[list('abc'),list('pqr'),list('xyz')]

1.mat=[x for sl in mat for x in sl]（“展平”）

这些操作的具体术语是什么，我忽略了哪些关键操作？

【问题讨论】：

我猜你可以称之为列表转换。另一个有用的转换是旋转：从列表的一端移动项目并将它们添加到另一端；在 Python 中执行此操作的常用方法是通过切片。
顺便说一句，您可以使用map 进行初始构造，尽管仅使用 3 个字符串并没有太大区别。 mat = list(map(list, ('abc', 'pqr', 'xyz')))。此外，list(zip(*[iter('abdpqrxyz')]*3)) 或 list(map(list,zip(*[iter('abdpqrxyz')]*3))) 如果内部序列必须是列表而不是元组。

【解决方案1】：

在我的世界角落，这通常被称为“光栅化”矩阵（尽管我们可能从图像处理中挪用了这个术语）。 Numpy 称之为ravel()。 Matlab 将其称为“矢量化”并使用colon operator（搜索A(:)）。
Transpose 是标准的数学和数字名称。
Numpy 和 Matlab 都称其为 fliplr（左-右）和 flipud（上-下）。

还有很多其他的矩阵运算，一些更常见，一些更少。看看 Numpy/Matlab/Julia/等。文档会让你大吃一惊。

【讨论】：