将有序字典转换为不同的格式

Question

我需要将给定的有序字典列表转换为不同的格式，并且时间复杂度最小。重现示例代码：

import csv
from collections import OrderedDict

list_of_dicts = [OrderedDict([('key_a','value_a'),('key_b','value_b')]), 
                 OrderedDict([('key_a','value_c'),('key_b','value_d')]),
                 OrderedDict([('key_a','value_e'),('key_b','value_f')])]

需要将以上内容转换为以下内容（不使用 EXPLICIT FOR LOOP）：

convertedDictionary = [OrderedDict([('value_a','value_b')]),
                       OrderedDict([('value_c','value_d')]),
                       OrderedDict([('value_e','value_f')])]

Answer 1

第一步：获取列表：足够简单地将dict.values 映射到字典：

>>> list(map(dict.values,list_of_dicts))
[['value_a', 'value_b'], ['value_c', 'value_d'], ['value_e', 'value_f']]

现在对于最终结果，没有循环，唯一的选择是 map 和 lambda 但它很难看

>>> list(map(lambda x : OrderedDict((x,)),map(dict.values,list_of_dicts)))
[OrderedDict([('value_a', 'value_b')]),
 OrderedDict([('value_c', 'value_d')]),
 OrderedDict([('value_e', 'value_f')])]

使用外部列表理解更好（并且可能更快）：

[OrderedDict((x,)) for x in map(dict.values,list_of_dicts)]

注意：如果每个字典只有 1 个值，为什么要使用 OrderedDict？为什么每个字典只存储一个值？除非这是一个初始化步骤，否则数据模型看起来很可疑。