计算有多少值归因于 python (3.2) 字典中的键答案

【问题标题】：Counting how many values were attributed to a key an a python (3.2) dictionary计算有多少值归因于 python (3.2) 字典中的键
【发布时间】：2013-11-19 13:00:39
【问题描述】：

我确信这很愚蠢，但我根本无法绕过它。我有一个字典，像这样，每个键的值不相等：

'John greased ': ['axle', 'wheel', 'wheels', 'wheel', 'engine', ''], 
'Paul alleged ': ['truth', 'crime', 'facts', 'infidelity', 'incident', ''], 
'Tracy freed ': ['animals', 'fish', 'slaves', 'slaves', 'slaves', 'pizza'], 
'Lisa plowed ': ['field', 'field', '', '', '', ''],

我想知道每个键有多少个值，不是每个唯一值，而是每个键有多少个标记，重复与否。所以我会得到这样的结果：

John greased  5
Paul alleged  5
Tracy freed  6
Lisa plowed  2

我试图通过下面的代码来解决这个问题：

for key, value in sorted(result.items()):
         print(key, len(value))

但由于缺少值，所有长度都相同。关于如何解决这个问题或在哪里找到它的任何想法？非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python list python-3.x dictionary missing-data

【解决方案1】：

解决此问题的一种方法是更改最后一行：

print(key, len([item for item in value if item]))

所以你的完整代码：

ITEMS = {
    'John greased ': ['axle', 'wheel', 'wheels', 'wheel', 'engine', ''],
    'Paul alleged ': ['truth', 'crime', 'facts', 'infidelity', 'incident', ''],
    'Tracy freed ': ['animals', 'fish', 'slaves', 'slaves', 'slaves', 'pizza'],
    'Lisa plowed ': ['field', 'field', '', '', '', ''],
}

for key, value in ITEMS.items():
    #print value
    print(key, len([item for item in value if item]))

您也可以将filter 与bool 一起使用：

print(key, len(filter(bool, value)))

所以，循环：

for key, value in ITEMS.items():
    #print value
    print(key, len(filter(bool, value)))

您需要在filter 上应用list，就像在Python 3 中的print(key, len(list(filter(bool, value)))) 一样。

【讨论】：

@GamesBrainiac SyntaxError: invalid syntax、TypeError: object of type 'filter' has no len() 等
@OlehPrypin 那是 Python 3 的。更改以修复它 :)
如果只有一个条目，这不起作用。如果只有一个单词，则计算该单词的字母数。

【解决方案2】：

将filter 与None 一起使用，它会从传递给它的迭代中过滤掉所有虚假值。

在 Python3 中，filter 返回一个迭代器，因此您应该在其上调用 list()。：

>>> lis = ['field', 'field', '', '', '', '']
>>> list(filter(None, lis))
['field', 'field']
>>> len(list(filter(None, lis)))
2

代码：

>>> my_dict = {
    'John greased ': ['axle', 'wheel', 'wheels', 'wheel', 'engine', ''],
    'Paul alleged ': ['truth', 'crime', 'facts', 'infidelity', 'incident', ''],
    'Tracy freed ': ['animals', 'fish', 'slaves', 'slaves', 'slaves', 'pizza'],
    'Lisa plowed ': ['field', 'field', '', '', '', ''],
}
for k,v in my_dict.items():
    print (k, len(list(filter(None, v))))
...     
Paul alleged  5
Lisa plowed  2
John greased  5
Tracy freed  6

filter(None,..) 和列表理解之间的时间比较：

>>> lis = ['field', 'field', '', '', '', '']*100
>>> %timeit list(filter(None, lis))
10000 loops, best of 3: 22.2 us per loop
>>> %timeit [item for item in lis if item]
10000 loops, best of 3: 53.1 us per loop
>>> lis = ['field', 'field', '', '', '', '']*10000
>>> %timeit list(filter(None, lis))
100 loops, best of 3: 2.36 ms per loop
>>> %timeit [item for item in lis if item]
100 loops, best of 3: 5.22 ms per loop

【讨论】：

@GamesBrainiac 我没有在这里使用 lambda，所以这很好。
你完全复制了我的格式化字典！ :P 虽然答案很好，但我还补充说，如果他愿意，他可以使用 bool 而不是 None。
@GamesBrainiac filter 和None 等效于[item for item in iterable if item]，因此不需要bool。
好的，downvoter 用list() 修复了filter 调用。
@hcwhsa 仍然是一个糟糕的方法。

【解决方案3】：

data = {
    'John greased ': ['axle', 'wheel', 'wheels', 'wheel', 'engine', ''], 
    'Paul alleged ': ['truth', 'crime', 'facts', 'infidelity', 'incident', ''], 
    'Tracy freed ': ['animals', 'fish', 'slaves', 'slaves', 'slaves', 'pizza'], 
    'Lisa plowed ': ['field', 'field', '', '', '', '']
}

for each in data:
    i = 0
    print each
    for item in data[each]:
        if len(item) > 0:
            i =i +1
    print i

【讨论】：

【解决方案4】：

看看这个：

>>> dct = {'John greased ': ['axle', 'wheel', 'wheels', 'wheel', 'engine', ''],
... 'Paul alleged ': ['truth', 'crime', 'facts', 'infidelity', 'incident', ''],
... 'Tracy freed ': ['animals', 'fish', 'slaves', 'slaves', 'slaves', 'pizza'],
... 'Lisa plowed ': ['field', 'field', '', '', '', '']}
>>>
>>> {k:sum(1 for x in v if x) for k,v in dct.items()}
{'Paul alleged ': 5, 'Lisa plowed ': 2, 'John greased ': 5, 'Tracy freed ': 6}
>>>
>>> for key,value in dct.items():
...     print(key, sum(1 for v in value if v))
...
Paul alleged  5
Lisa plowed  2
John greased  5
Tracy freed  6
>>>

【讨论】：