python - 如何从python的多个列表中的矩阵中找到最小值？

Question

我有 3 个价格清单：

iexMin =  [20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20]
withLimit =  [0.649, 1.298, 1.298, 2.538, 2.596, 2.596, 2.560, 2.560, 0.560, 1.682, 1.682, 2.242, 2.242, 2.242, 2.287, 2.592, 2.388, 2.98, 3.29, 3.299]
beyondLimit =  [0.66, 2.30134, 2.30155, 2.30171, 2.955, 2.51, 2.519, 2.51, 1.749, 1.749, 1.749, 1.745, 1.749, 1.82208, 1.8993, 1.899, 2.29657, 2.29659, 2.29692, 2.30931]

我将它们分成 4 组，每组 5 个元素，然后按降序对它们进行排序，以从每个列表中获取最小的前 4 分钟值，然后从所有列表中比较所有最小值：

n = 5
a = [iexMin[i:i + n] for i in range(0, len(iexMin), n)]
b = [withLimit[i:i + n] for i in range(0, len(iexMin), n)]
c = [beyondLimit[i:i + n] for i in range(0, len(iexMin), n)]

testList1 = [sorted(block)[:4] for block in a]
testList2 = [sorted(block)[:4] for block in b]
testList3 = [sorted(block)[:4] for block in c]

price1 = [item for t in testList1 for item in t]
price2 = [item for t in testList2 for item in t]
price3 = [item for t in testList3 for item in t]

minRate = [min(price1[i],price2[i],price3[i]) for i in range(len(price1))]

输出：

min rate =  [0.649, 1.298, 1.298, 2.30171, 0.56, 1.682, 2.51, 2.51, 1.682, 1.749, 1.749, 1.82208, 1.899, 2.29657, 2.29659, 2.29692]

这个输出的唯一问题是我没有在这里比较整个矩阵。正如我所说的，一开始我将列表分成 5 个元素的 4 个块，所以基本上我想一次比较整个块和每个块的 5 分钟值。所以预期的输出将如下所示：

IEXMin = [[20, 20, 20, 20], [20, 20, 20, 20], [20, 20, 20, 20], [20, 20, 20, 20]]
withinLimit = [[0.649, 1.298, 1.298, 2.538], [0.56, 1.682, 2.56, 2.56], [1.682, 2.242, 2.242, 2.242], [2.388, 2.592, 2.98, 3.29]]
beyondLimit = [[0.66, 2.30134, 2.30155, 2.30171], [1.749, 1.749, 2.51, 2.51], [1.745, 1.749, 1.749, 1.82208], [1.899, 2.29657, 2.29659, 2.29692]]

##Expected Answer##
min rate =  [0.649, 0.66, 1.298, 1.298, 0.56, 1.682, 1.749, 1.749, 1.682, 1.745, 1.749, 1.749, 1.899, 2.29657, 2.29659, 2.29692]

如您所见，我实际上想一次比较块并从每个块中获取前 4 分钟的值。有人可以帮忙吗？

Answer 1

我认为您做了一些额外的工作，因此使事情变得复杂。这是解决它的一种方法：

使用您的代码：

n = 5
a = [iexMin[i:i + n] for i in range(0, len(iexMin), n)]
b = [withLimit[i:i + n] for i in range(0, len(iexMin), n)]
c = [beyondLimit[i:i + n] for i in range(0, len(iexMin), n)]

那么，

minRate = [sorted(a+b+c)[:4] for a,b,c in zip(a, b, c)]
minRate = [item for each in minRate for item in each]
print(minRate)

输出： [0.649, 0.66, 1.298, 1.298, 0.56, 1.682, 1.749, 1.749, 1.682, 1.745, 1.749, 1.749, 1.899, 2.29657, 2.29659, 2.29692]

您原始代码中的错误是您正在比较三个列表（最后一行）中相同索引处的元素，然后增加索引。

更新：sorted(a+b+c) 是如何工作的？

首先，列表推导中的a,b,c 对应于您定义的列表a、b、c 的块。我只是发现重用 a,b,c 更方便，但我肯定可以使用更好的名称。

现在，+ 运算符实际上将列表连接在一起。例如，[1,1]+[1,1] 将提供[1,1,1,1]。所以我将这些块连接为一个，然后对它们进行排序并选择最低的 4-sorted(a+b+c)[:4]。

使用 numpy 时的注意事项：将 + 运算符与 numpy 数组一起使用会将它们添加为向量。由于在这里我可以从您的理解中推断出它不是一个 numpy 数组，因此我使用 Python 列表运算符 + 来获得所需的结果。