我有两个相同大小的列表，一个是向量列表，第二个是它们各自的标签：
l = [v1, v2,...]
tags = [True,False,...]
我想列出 2 个列表，所有 (vi,tag) 的标签都是真的，这是恭维。 我正在尝试像这样使用 zip 函数：
true_grp = [x for x in zip(l,tags) if x[1] is True]
false_grp = [x for x in zip(l,tags) if x[1] is False]
两个列表都是空的。我在这里看不到问题，'x'应该代表元组（vi，tag）
【问题讨论】：
无需使用is，您可以直接检查布尔值。 is 运算符用于检查对象身份，引用链接文档：
运算符是和不是对象身份测试：x 是 y 是真的 当且仅当 x 和 y 是同一个对象。对象身份是 使用 id() 函数确定。 x is not y 产生倒数 真值
代码
l = list(range(5))
tags = [True, False, True, False, False]
true_grp = [x for x in zip(l,tags) if x[1]]
false_grp = [x for x in zip(l,tags) if not x[1]]
print(true_grp)
print(false_grp)
输出
[(0, True), (2, True)]
[(1, False), (3, False), (4, False)]
【讨论】：
itertools.compress（有点）
您的解决方案应该可以正常工作，但为了清楚起见，您可以解压缩列表理解中的项目。请注意，您应该通过 if x 测试布尔值 x：
true_grp = [(value, flag) for value, flag in zip(l, tags) if flag]
false_grp = [(vale, flag) for value, flag in zip(l, tags) if not flag]
由于这些列表是相互关联的，最好使用字典来存储“True”和“False”值。一个collections.defaultdict很方便：
from collections import defaultdict
grp = defaultdict(list)
for value, flag in zip(l, tags):
grp[flag].append(value)
然后使用grp[0] 或grp[False] 代替false_grp；同样，grp[1] 或 grp[True] 代替 true_grp。
基于一次性字典的解决方案还具有适用于任意迭代 l 和 tags 的优势。如果其中任何一个是迭代器，则列表理解解决方案不适用于false_grp，因为一个可迭代对象只能被遍历一次。
【讨论】：