我正在尝试生成一个包含 100 个元素的列表，这些元素由随机分布的数字 1 到 4 组成，但没有连续重复。我不想确定数字 1 到 4 是否出现相同的次数，我希望它是完全随机的，除了没有连续重复。我写了一些似乎正在这样做的代码，直到它停止并说
list index out of range，但是我无法弄清楚为什么会发生此错误。
from random import randint
guesses = []
for x in range (0, 99):
guess = randint(1,4)
guesses.append(guess)
if x> 0 and guesses[x] == guesses[x-1]:
guesses.remove(guess)
print(guesses)
它应该看起来像这样：
123421342312321423124213...23142314213
【问题讨论】：
您只生成了 99 个元素。 Range(0,99) 从 0 到 98，包括 0 到总共 99 个元素。
此外，删除重复猜测的代码部分需要将 x 设置回 x - 1。这样，您要创建的每个元素的“计数器”不会比实际拥有的元素数量多 1。
此外，当您删除此元素时，该方法将删除等于变量guess 的对象的第一个实例，不一定是您刚刚添加的那个。你应该使用 .pop() 查看我截屏的 python 中的示例。
for x in range (0, 100):
guess = randint(1,4)
guesses.append(guess)
if x> 0 and guesses[x] == guesses[x-1]:
guesses.pop()
x = x - 1
【讨论】：
这周我遇到了类似的问题，我的解决方案是每次删除索引时都必须调整计数器（x 它看起来像你），因为数组变短了，所以事情开始发生变化。
【讨论】：
当你从guesses数组中移除一个元素时，它的长度会减少
使用此代码
from random import randint
guesses = []
x = 0
while x < 100:
guess = randint(1,4)
guesses.append(guess)
if x > 0 and guesses[x] == guesses[x-1]:
guesses.pop()
else:
x += 1
print(guesses)
【讨论】：
您的问题是，即使您删除数字而不是减少数字，数字也会不断增加。我建议改用 while 循环。此外，您应该只在需要时将号码添加到您的列表中，而不是添加它然后删除它。
from random import randint
guesses = [randint(1,4)]
x = 1
while x < 100:
guess = randint(1,4)
if guess != guesses[x-1]:
guesses.append(guess)
x += 1
print(guesses)
【讨论】：
问题是一旦你删除了一个元素，x 就会变得比你的数组大
所以 guesses[x] 超出范围，因为 x >=guesses.size()
【讨论】：
如果不是删除与之前匹配的元素，而是替换它直到它不删除，您的代码将起作用：
from random import randint
guesses = [randint(1,4)]
for x in range (1, 100):
guess = randint(1,4)
guesses.append(guess)
while guesses[x] == guesses[x-1]:
guesses[x] = randint(1,4)
两个替代想法：
您可以创建一组您的选择：
{1, 2, 3, 4}
然后在每次迭代中从集合中请求random.choice - 最后一项。 choice 需要一些可索引的东西，因此您每次都需要转换为列表，但如果这是一个瓶颈，可能有一些方法可以提高效率：
from random import choice
choices = {1, 2, 3, 4}
l = [choice(list(choices))] # start with one random choice
for i in range(99):
l.append(choice(list(choices - {l[-1]})))
这似乎很统一：
from collections import Counter
counts = Counter(l)
counts
Counter({3: 26, 2: 25, 1: 26, 4: 23})
使用迭代器
您可以使用延迟评估的迭代器来完成这一切，然后只需获取所需长度的 islice()：
from random import randint
from itertools import tee, islice
#generator to makes random ints between start and stop
def randIt(start, stop):
while True:
yield randint(1,4)
rands, prevs = tee(randIt(1, 4))
next(prevs)
# non_dupes is a generator that makes non-repeating rands
non_dupes = (r for r, i in zip(rands, prevs) if r!=i)
# use itertools islice or a loop to get the number you want
# or just call `next(non_dupes)` for one:
list(islice(non_dupes, 0, 100))
【讨论】：
这是一个使用 numpy 的解决方案
from time import time
import numpy as np
def solve_random_non_consecutive(minValue,maxValue,size):
# initial guess
a = np.random.randint(minValue,maxValue,size)
# indexes where a[i] == a[i-1]
x = np.where(np.diff(a) == 0)[0]
# as long as we have consecutive duplicates
while len(x) > 0:
# rerandomize all indexes
a[x] = np.random.randint(minValue,maxValue,len(x))
# find all duplicates
x = np.where(np.diff(a) == 0)[0]
return a
s = time()
print(solve_random_non_consecutive(1,5,1000000))
print("Took %0.2fs to solve"%(time()-s)) # took ~ 0.17 seconds to generate 1MIL
# any of the solutions using iteration took ~ 10 seconds to generate 1 mil
需要注意的是，由于它会随机重新填充数据，因此每次运行的时间可能会有所不同
【讨论】：