可迭代的拆包评估顺序 [重复]

Question

我最近回答了a question，用户遇到了麻烦，因为他们将多维数组附加到另​​一个数组，我在回答中注意到可以使用可迭代解包来填充 @ 987654322@ 和 y 值并分配给同一行上的 board[x][y]。

我曾预计这会引发错误，因为 x 和 y 当时尚未定义，因为即使在 iterable-unpacking 标记中也是如此：

可迭代的元素同时分配给多个值

这可以看作是在以下示例中起作用：

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x, y, board[x][y] = move
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

等同于：

>>> board = [[0, 0], [0, 0]]
>>> move = [0, 1, 2]
>>> x = move[0]
>>> y = move[1]
>>> board[x][y] = move[2]
>>> board
[[0, 2], [0, 0]]

然而，当使用以下方法计算斐波那契数列时：

a, b = b, a + b

它不评估为：

a = b
b = a + b

当交换值时：

a, b = b, a

它不评估为：

a = b
b = a

那么为什么这在第一个示例中有效？

Answer 1

= 的右侧总是首先被评估，在这种情况下它正在打包一个元组。然后在解释左侧时对该元组进行解包。左右两边不共享变量知识。 RHS 成为一个值，然后 LHS 使用该 值 分配给变量（标签）。

在您的示例中，x 和 y 的值是在评估 RHS 后确定的。然后从左到右进行解包，因此board[x][y] 具有有效的索引。

切换顺序演示拆包顺序：

>>> board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-a984ef3168f8> in <module>()
----> 1 board[x][y], x, y = move[2], move[0], move[1]    
NameError: name 'x' is not defined