来自R中的数据框列表的意思答案

【问题标题】：Means from a list of data frames in R来自R中的数据框列表的意思
【发布时间】：2013-02-11 03:15:38
【问题描述】：

我对 R 比较陌生，有一个复杂的情况需要解决。我已将超过 1000 个数据帧的列表上传到 R 中，并将此列表称为 x。我想要做的是获取某些数据帧并获取整个数据帧的平均值和方差（不包括每个数据帧的第一列）并将它们保存到两个单独的向量中。例如，我希望获取列表中每三个数据帧的均值和方差，从元素 (3) 开始，一直到元素 (54)。

所以我最终想要的是两个向量：

meanvector=c(mean(data frame(3)), mean(data frame(6)),..., mean(data frame(54)))
variancevector=c(var(data frame (3)), var(data frame (6)), ..., var(data frame(54)))

这个问题远远超出了我的知识水平，但我认为我可以使用某种循环有效地做到这一点，但我不知道如何制作这样的循环。任何帮助将非常感激！提前谢谢你。

【问题讨论】：

当你的意思是entire data.frame excluding the first column，你的意思是means of all other columns separately（或）one mean value of entire data.frame with the first column removed？
我的意思是整个data.frame的一个平均值，第一列被删除。
好，那我理解对了。我的回答应该有效。
是的，非常好用，再次感谢您！

标签： r list dataframe

【解决方案1】：

您可以使用lapply 并按如下方式传递索引：

ids <- seq(3, 54, by=3)
out <- do.call(rbind, lapply(ids, function(idx) {
    t <- unlist(x[[idx]][, -1])
    c(mean(t), var(t))
}))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果 x 是 1000 个数据帧的列表，您可以使用 lapply 返回此列表子集的均值和方差。

ix = seq(1, 1000, 3)
lapply(x[ix], function(df){
    #exclude the first column
    c(mean(df[,-1]), var(df[,-1]))
})

【讨论】：

我不确定你是否可以在没有警告的情况下直接取 df 的平均值。这也是每一列的平均值，而不是整个 data.frame (iiuc)。