如何从 R 中的 glm 中排除特定变量？

【问题标题】：how do i exclude specific variables from a glm in R?如何从 R 中的 glm 中排除特定变量？
【发布时间】：2014-04-30 02:19:01
【问题描述】：

我有 50 个变量。这就是我在 glm 中使用它们的方式。

var = glm(Stuff ~ ., data=mydata, family=binomial)

但我想排除其中 2 个。那么如何具体排除 2 呢？我希望会有这样的事情：

var = glm(Stuff ~ . # notthisstuff, data=mydata, family=binomial)

想法？

【问题讨论】：

glm(Stuff ~ . - var1 - var2)
另外，update(var, . ~ . - var1 - var2) 也可以
我只能在我已经建立模型之后才能使用更新，对吧？
还有 glm(Stuff ~ ., data = subset(mydata, select = - c(var1, var2)), family = binomial)`
谢谢，G.G.好想法。这些方法中的任何一种还有什么优点吗？或者这只是偏好 - 使用你想要的任何东西？

【解决方案1】：

除了在cmets中使用-之外

glm(Stuff ~ . - var1 - var2, data= mydata, family=binomial)

你也可以对传入的数据框进行子集化

glm(Stuff ~ ., data=mydata[ , !(names(mydata) %in% c('var1','var2'))], family=binomial)

或

glm(Stuff ~ ., data=subset(mydata, select=c( -var1, -var2 ) ), family=binomial )

（注意最后一个，子集函数有时在其他函数中不能很好地工作）

您还可以使用paste 函数创建一个字符串，该字符串表示带有感兴趣术语的公式（子集到您想要的预测变量组），然后使用as.formula 将其转换为公式。

【讨论】：