这里的重点是List<T>.Sort() 进行就地排序。如果您的列表暴露给外部代码,它将始终代表该代码的同一个对象。如果列表通过容器类外部的代码保存在字段中,这一点很重要。如果使用OrderBy() 进行排序,每次都会得到一个新的枚举,替换之前的items。任何以前存储的列表都不会代表您班级的当前状态。
考虑到性能,OrderBy 将不得不遍历整个列表来对项目进行排序。然后您将调用ToList() 以从此枚举创建新列表,并再次遍历该列表。另外,由于它是一个枚举,List 将使用加倍算法,增加它的大小直到每个元素都可以放入它。如果列表很大,那可能是相当多的分配和内存复制。我预计性能会比List<T>.Sort() 差很多。
编辑:小基准:
internal class Program {
private static List<int> CreateList(int size) {
// use the same seed so that every list has the same elements
Random random = new Random(589134554);
List<int> list = new List<int>(size);
for (int i = 0; i < size; ++i)
list.Add(random.Next());
return list;
}
private static void Benchmark(int size, bool output = true) {
List<int> list1 = CreateList(size);
List<int> list2 = CreateList(size);
Stopwatch stopwatch = Stopwatch.StartNew();
list1.Sort();
stopwatch.Stop();
double elapsedSort = stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds;
if (output)
Console.WriteLine("List({0}).Sort(): {1}ms (100%)", size, elapsedSort);
stopwatch.Restart();
list2.OrderBy(i => i).ToList();
stopwatch.Stop();
double elapsedOrderBy = stopwatch.Elapsed.TotalMilliseconds;
if (output)
Console.WriteLine("List({0}).OrderBy(): {1}ms ({2:.00%})", size, elapsedOrderBy, elapsedOrderBy / elapsedSort);
}
internal static void Main() {
// ensure linq library is loaded and initialized
Benchmark(1000, false);
Benchmark(10);
Benchmark(100);
Benchmark(1000);
Benchmark(10000);
Benchmark(100000);
Benchmark(1000000);
Console.ReadKey();
}
}
输出(标准化为 List.Sort):
List(10).Sort(): 0,0025ms (100%)
List(10).OrderBy(): 0,0157ms (628,00%)
List(100).Sort(): 0,0068ms (100%)
List(100).OrderBy(): 0,0294ms (432,35%)
List(1000).Sort(): 0,0758ms (100%)
List(1000).OrderBy(): 0,3107ms (409,89%)
List(10000).Sort(): 0,8969ms (100%)
List(10000).OrderBy(): 4,0751ms (454,35%)
List(100000).Sort(): 10,8541ms (100%)
List(100000).OrderBy(): 50,3497ms (463,88%)
List(1000000).Sort(): 124,1001ms (100%)
List(1000000).OrderBy(): 705,0707ms (568,15%)