将多个字符串列表转换为 Python 数据框答案

【问题标题】：Convert list of multiple strings into a Python data frame将多个字符串列表转换为 Python 数据框
【发布时间】：2020-01-20 07:20:46
【问题描述】：

我有一个字符串值列表，我是从带有splitlines 的文本文档中读取的。这会产生类似的东西

       X = ["NAME|Contact|Education","SMITH|12345|Graduate","NITA|11111|Diploma"]

我试过了

for i in X:
    textnew = i.split("|")
    data[x] = textnew

我想用这个制作一个数据框

    Name     Contact      Education
    SMITH     12345        Graduate
    NITA      11111        Diploma

【问题讨论】：

使用pd.read_csv("filename", sep="|")

标签： python string pandas list dataframe

【解决方案1】：

您可以通过将sep 参数指定给pd.read_csv 来直接从文件中读取它。

df = pd.read_csv("/path/to/file", sep='|')

或者如果你想从字符串列表中转换它：

data = [row.split('|') for row in X]
headers = data.pop(0) # Pop the first element since it's header
df = pd.DataFrame(data, columns=headers)

【讨论】：

@NiraliKhoda 您能否标记它是否有效，以便对其他人有所帮助？

【解决方案2】：

您实际上几乎是正确的，但不要使用 data 作为字典（通过使用键 - data[x] = textnew）：

X = ["NAME|Contact|Education","SMITH|12345|Graduate","NITA|11111|Diploma"]
df = []

for i in X:
    df.append(i.split("|"))

print(df)

# [['NAME', 'Contact', 'Education'], ['SMITH', '12345', 'Graduate'], ['NITA', '11111', 'Diploma']]

取决于进一步的转换，但对于此类任务，pandas 可能有点过分了

【讨论】：

【解决方案3】：

这里有一个解决您问题的方法

import pandas as pd
X = ["NAME|Contact|Education","SMITH|12345|Graduate","NITA|11111|Diploma"]
data = []
for i in X:
    data.append( i.split("|") )
df = pd.DataFrame( data, columns=data.pop(0))

【讨论】：

【解决方案4】：

在您的情况下，您可以避免使用 readlines 加载文件并使用 pandas 来小心加载文件：

如上所述，解决方案是标准的read_csv：

import os
import pandas as pd
path = "/tmp"
filepath = "file.xls"
filename = os.path.join(path,filepath)
df = pd.read_csv(filename, sep='|')
print(df.head)

另一种方法（在您无法访问文件或必须处理字符串列表的情况下）可以将字符串列表包装为文本文件，然后使用 pandas 正常加载

import pandas as pd
from io import StringIO

X = ["NAME|Contact|Education", "SMITH|12345|Graduate", "NITA|11111|Diploma"]
# Wrap the string list as a file of new line
DATA = StringIO("\n".join(X))
# Load as a pandas dataframe
df = pd.read_csv(DATA, delimiter="|")

这里是结果

【讨论】：