如何在 Python 中对集合运行操作并收集结果？答案

【问题标题】：How to run an operation on a collection in Python and collect the results?如何在 Python 中对集合运行操作并收集结果？
【发布时间】：2010-10-12 07:19:33
【问题描述】：

如何在 Python 中对集合运行操作并收集结果？

如果我有一个包含 100 个数字的列表，并且我想为每个数字运行一个这样的函数：

Operation ( originalElement, anotherVar ) # returns new number.

并像这样收集结果：

结果 = 另一个列表...

我该怎么做？也许使用 lambdas？

【问题讨论】：

标签： python list lambda

【解决方案1】：

另一种（有些折旧的）方法是：

定义凯文（v）：返回 v*v

vals = range(0,100)

地图（凯文，瓦尔斯）

【讨论】：

IIRC 这被保留为遗留功能，但作为列表理解的包装器实现。

【解决方案2】：

List comprehensions. 在 Python 中它们看起来像：

a = [f(x) for x in bar]

其中 f(x) 是某个函数，bar 是一个序列。

您可以将 f(x) 定义为部分应用的函数，其结构如下：

def foo(x):
    return lambda f: f*x

这将返回一个将参数乘以 x 的函数。列表推导中使用的此类构造的一个简单示例如下所示：

>>> def foo (x):
...     return lambda f: f*x
... 
>>> a=[1,2,3]
>>> fn_foo = foo(5)
>>> [fn_foo (y) for y in a]
[5, 10, 15]

虽然我不认为在任何但相当深奥的情况下使用这种结构。 Python 不是一种真正的函数式语言，因此与（例如）Haskell 相比，它在使用更高阶函数的巧妙技巧方面的余地更小。您可能会找到这种类型的构造的应用程序，但它并不是真正的 that pythonic。您可以通过以下方式实现简单的转换：

>>> y=5
>>> a=[1,2,3]
>>> [x*y for x in a]
[5, 10, 15]

【讨论】：

Mykola：取决于你想要什么，我会说 y = 4; a = [f(x, y) for x in bar] 或 a = [f(x, y) for x, y in zip(bar, baz)]。另请参阅 izip。
对于简单的操作，您甚至不需要为操作定义单独的函数，但可以“内联”执行，例如 in squares = [x*x for x in a]

【解决方案3】：

List comprehensions、generator expressions、reduce function。

【讨论】：