【发布时间】：2010-09-11 03:32:08
【问题描述】：
我有一个跨多个项目的大型源存储库。我想生成一份关于源代码运行状况的报告，确定需要解决的问题领域。
具体来说，我想调用具有高圈复杂度的例程，识别重复，并可能运行一些类似于 lint 的静态分析来发现可疑（因此可能是错误的）构造。
我该如何构建这样的报告？
【问题讨论】：
标签： python static-analysis cyclomatic-complexity
【发布时间】：2010-09-11 03:32:08
【问题描述】：
对于静态分析，有pylint 和pychecker。我个人使用 pylint，因为它似乎比 pychecker 更全面。
对于圈复杂度，你可以试试this perl program，或者这个article，它引入了一个python程序来做同样的事情
【讨论】：
感谢Pydev，您可以非常轻松地在Eclipse IDE 中integrate pylint，并在每次保存修改后的文件时获取代码报告。
【讨论】：
对于测量圈复杂度，traceback.org 提供了一个不错的工具。该页面还很好地概述了如何解释结果。
为pylint+1。它非常适合验证对编码标准的遵守情况（无论是 PEP8 还是您自己组织的变体），这最终有助于降低圈复杂度。
【讨论】：
-
traceback.org 链接断开
-
Pylint 很棒，但速度很慢。我们用作 pre-push 钩子，但使用 flake8 和一堆插件进行定期检查和 pre-commit 钩子。这些天我实际上推荐
https://flakehell.readthedocs.io/config.html，因为它的执行模型更加健壮和可配置。
有一个工具叫 CloneDigger帮助你找到类似的代码sn-ps。
【讨论】：
-
它不适用于 Python 3，并且从未得到很好的维护。
当您需要了解一个新项目时，Pycana 就像魅力一样！
PyCAna（Python 代码分析器）是 一个简单代码的花哨名称 用于创建一个 执行后的类图 代码。
看看它是如何工作的： http://pycana.sourceforge.net/
输出：
【讨论】：
对于圈复杂度，您可以使用radon：https://github.com/rubik/radon
（使用pip安装：pip install radon）
此外，它还具有以下功能：
- 原始指标（包括 SLOC、注释行、空白行等）
- Halstead 指标（全部）
- 可维护性索引（Visual Studio 中使用的索引）
【讨论】：
-
获取 Halstead 指标的开关是什么？
-
@qarma 如果我了解文档，我认为您不能使用命令行。您必须使用 Python API。
使用flake8，它在一个工具中提供了pep8、pyflakes和圈复杂度分析
【讨论】：
为了检查圈复杂度，当然有mccabe 包。
安装：
$ pip install --upgrade mccabe
用法：
$ python -m mccabe --min=6 path/to/myfile.py
注意上面的阈值 6。根据this answer，>5 的分数可能应该被简化。
--min=3 的示例输出：
68:1: 'Fetcher.fetch' 3
48:1: 'Fetcher._read_dom_tag' 3
103:1: 'main' 3
也可以选择通过pylint-mccabe或pytest-mccabe等方式使用。
【讨论】：