swift 3.1 如何从 CSV 获取数组或字典答案

【问题标题】：swift 3.1 how to get array or dictionary from CSVswift 3.1 如何从 CSV 获取数组或字典
【发布时间】：2017-09-03 20:15:39
【问题描述】：

如何使用这种 CSV 文件中的数据？或者我如何打印例如“内部”列的第 2 行值并将其分配给属性/实体？

我有这种从excel文件转换为数字的文件，我想抓取每一列的数据并使用它们。

以数字打开的原始CSV文件：

我得到的控制台输出：

使用这种方法：

func readDataFromCSV(fileName:String, fileType: String)-> String!{
        guard let filepath = Bundle.main.path(forResource: fileName, ofType: fileType)
            else {
                return nil
        }
        do {
            var contents = try String(contentsOfFile: filepath, encoding: .utf8)
            contents = cleanRows(file: contents)
            return contents
        } catch {
            print("File Read Error for file \(filepath)")
            return nil
        }
    }


func cleanRows(file:String)->String{
    var cleanFile = file
    cleanFile = cleanFile.replacingOccurrences(of: "\r", with: "\n")
    cleanFile = cleanFile.replacingOccurrences(of: "\n\n", with: "\n")
    //        cleanFile = cleanFile.replacingOccurrences(of: ";;", with: "")
    //        cleanFile = cleanFile.replacingOccurrences(of: ";\n", with: "")
    return cleanFile
}

感谢 Jens Meder 的解决方案

使用

 func csv(data: String) -> [[String]] {
        var result: [[String]] = []
        let rows = data.components(separatedBy: "\n")
        for row in rows {
            let columns = row.components(separatedBy: ";")
            result.append(columns)
        }
        return result
    }

在 viewDidLoad 中

var data = readDataFromCSV(fileName: kCSVFileName, fileType: kCSVFileExtension)
    data = cleanRows(file: data!)
    let csvRows = csv(data: data!)
    print(csvRows[1][1]) // UXM n. 166/167

【问题讨论】：

有什么问题？看来你已经读过数据了。
是的，我读过它，但我只有一个长字符串，我如何打印例如“内部”列的第 2 行值并将其分配给属性/实体？
您是否尝试搜索 Stack Overflow？您真的认为您是第一个想要将 CSV 文件拆分为组件的人吗？
swift parsing CSV file from API does not separate with the delimiter的可能重复
显然！，事实上这段代码是我搜索的结果和我的另一个问题，但很多人向我解释说 CSV 很难操作，我最好更改文件扩展名，问题是这是不可能的。此外，所有解决方案都是针对不同的 CSV 文件量身定制的，我不知道如何解决此类问题。最后，设计模式在 swift 版本和答案之间发生了很大变化，所以我什至很难理解将 CSV 转换为字典或数组的主要内容

标签： csv parsing swift3

【解决方案1】：

您要做的是将字符串分成行然后分成列（基本上是字符串的二维数组）。 Swift 已经为 String 结构提供了 components 方法。

func csv(data: String) -> [[String]] {
    var result: [[String]] = []
    let rows = data.components(separatedBy: "\n")
    for row in rows {
        let columns = row.components(separatedBy: ";")
        result.append(columns)
    }
    return result
}

然后您可以通过以下方式访问任何值：

var data = readDataFromCSV(fileName: kCSVFileName, fileType: kCSVFileExtension)
data = cleanRows(file: data)
let csvRows = csv(data: data)
print(csvRows[1][1]) //UXM n. 166/167.

【讨论】：

感谢您的帮助，我用您的代码为我的问题添加了一个测试，但我想我不明白要在数据中输入什么：您能检查一下我是否误解了什么？
with <your file string> 我指的是您的readDataFromCSV 方法的结果。它基本上是您读入字符串的 csv 文件的内容。
完成！我应该使用 cswRows，用您的解决方案更新整个答案，感谢您的帮助！
如果值中有特殊字符，例如其中一个字符串中的;，这将不起作用。还有更多的转义规则。最好找个成熟的库给你解析一下。

【解决方案2】：

斯威夫特 4

有时 CSV 文件更复杂，例如特殊字符（例如逗号），值用双引号括起来，如下示例：

Hello, "Complicated String, with a comma inside", 123

在这种情况下，我使用：

let dataString: String! = String.init(data: data!, encoding: .utf8)
var items: [(String, String, String)] = []
let lines: [String] = dataString.components(separatedBy: NSCharacterSet.newlines) as [String]

for line in lines {
    var values: [String] = []
    if line != "" {
        if line.range(of: "\"") != nil {
            var textToScan:String = line
            var value:NSString?
            var textScanner:Scanner = Scanner(string: textToScan)
            while textScanner.string != "" {
                if (textScanner.string as NSString).substring(to: 1) == "\"" {
                    textScanner.scanLocation += 1
                    textScanner.scanUpTo("\"", into: &value)
                    textScanner.scanLocation += 1
                } else {
                    textScanner.scanUpTo(",", into: &value)
                }

                 values.append(value! as String)

                 if textScanner.scanLocation < textScanner.string.count {
                     textToScan = (textScanner.string as NSString).substring(from: textScanner.scanLocation + 1)
                 } else {
                     textToScan = ""
                 }
                 textScanner = Scanner(string: textToScan)
            }

            // For a line without double quotes, we can simply separate the string
            // by using the delimiter (e.g. comma)
        } else  {
            values = line.components(separatedBy: ",")
        }

        // Put the values into the tuple and add it to the items array
        let item = (values[0], values[1], values[2])
        items.append(item)
        print(item.1)
        print(item.2)
        print(item.3)
     }
 }

只是用Swift 4写的，原文来自https://www.appcoda.com/core-data-preload-sqlite-database/

【讨论】：

这个解决方案也不起作用。如果一个值里面有一个换行符（如果这个值有双引号，这是可能的），那么这也不会正确解析。
它也是不可扩展的。此解决方案假设我们只有 3 列，但如果您正在使用 30 列的数据集，则不应定义 30 元素元组

【解决方案3】：

这是用于 swift 4.2 的 CSV 文件

var dataArray = [[String]]()
if let path = Bundle.main.path(forResource: "file", ofType: "csv") {
    dataArray = []
    let url = URL(fileURLWithPath: path)
    do {
        let data = try Data(contentsOf: url)
        let dataEncoded = String(data: data, encoding: .utf8)
        if  let dataArr = dataEncoded?.components(separatedBy: "\r\n").map({ $0.components(separatedBy: ";") }) {
            for line in dataArr {
                dataArray.append(line)
            }
        }
    } catch let jsonErr {
        print("\n Error reading CSV file: \n ", jsonErr)
    }
}

【讨论】：

【解决方案4】：

Swift 5.0 .scanLocaion 和 .scanUpTo() 在 iOS13 中已弃用。这是 Chhaileng 答案的工作版本。

 func openCSV(fileName:String, fileType: String)-> String!{
    guard let filepath = Bundle.main.path(forResource: fileName, ofType: fileType)
        else {
            return nil
    }
    do {
        let contents = try String(contentsOfFile: filepath, encoding: .utf8)

        return contents
    } catch {
        print("File Read Error for file \(filepath)")
        return nil
    }
}

 func parseCSV(){

    let dataString: String! = openCSV(fileName: "MeislinDemo", fileType: "csv")
    var items: [(String, String, String)] = []
    let lines: [String] = dataString.components(separatedBy: NSCharacterSet.newlines) as [String]

    for line in lines {
       var values: [String] = []
       if line != "" {
           if line.range(of: "\"") != nil {
               var textToScan:String = line
               var value:String?
               var textScanner:Scanner = Scanner(string: textToScan)
            while !textScanner.isAtEnd {
                   if (textScanner.string as NSString).substring(to: 1) == "\"" {


                       textScanner.currentIndex = textScanner.string.index(after: textScanner.currentIndex)

                       value = textScanner.scanUpToString("\"")
                       textScanner.currentIndex = textScanner.string.index(after: textScanner.currentIndex)
                   } else {
                       value = textScanner.scanUpToString(",")
                   }

                    values.append(value! as String)

                if !textScanner.isAtEnd{
                        let indexPlusOne = textScanner.string.index(after: textScanner.currentIndex)

                    textToScan = String(textScanner.string[indexPlusOne...])
                    } else {
                        textToScan = ""
                    }
                    textScanner = Scanner(string: textToScan)
               }

               // For a line without double quotes, we can simply separate the string
               // by using the delimiter (e.g. comma)
           } else  {
               values = line.components(separatedBy: ",")
           }

           // Put the values into the tuple and add it to the items array
           let item = (values[0], values[1], values[2])
           items.append(item)
           print(item.0)
           print(item.1)
           print(item.2)
        }
    }

}

【讨论】：

这个解析器（就像这个页面上的任何解析器一样）有缺陷。它开始用换行符分割行，这是一个不正确的假设。 csv 文件可能包含一个换行符，因为它是双引号中的值。所以唯一的办法是从一开始就正确解析，使用迷你状态机，不要假设任何东西

【解决方案5】：

从iOS15开始有一个新的官方框架叫TabularData，试试用吧。

import TabularData

let url = Bundle.main.url(forResource: "csvFileName", withExtension: "csv")!
let result = try? DataFrame(contentsOfCSVFile: url)
print(result)

然后你可以将它们转换成你需要的数据模型

More Detail About TabularData(WWDC)

【讨论】：