【发布时间】:2017-06-21 18:47:46
【问题描述】:
我将 OpenCL UMat 与 OpenCL Mat 进行比较,我运行了 cvtColor() 函数 500 次。
int OpenCL_UMat()
{
Mat img;
UMat uimage, U1;
img = imread("image_path");
for (int i = 1; i < 500; i++)
{
img.copyTo(uimage); // Here it takes 1 sec
cvtColor(uimage, U1, CV_BGR2GRAY);
}
imshow("image1", U1);
return 0;
}
int OpenCL_Mat()
{
Mat img, img1;
img = imread("image_path");
for (int i = 1; i < 500; i++)
{
cvtColor(img, img1, CV_BGR2GRAY);
}
imshow("image1", img);
return 0;
}
以微秒为单位的代码输出是
_________________________________
| OpenCL UMat= 2368720 微秒-|
|_________________________________|
| OpenCL Mat = 312200 微秒----|
|___________________|
从上面的代码我发现copyto()函数需要时间将图像从RAM加载到GPU,所以当copyto()函数运行时,它需要1秒来执行。
有什么选择,我可以直接使用 UMat。
像这样的东西UMat img = imread("image_path");
【问题讨论】:
标签: c++ opencv image-processing opencl imread