【发布时间】:2016-02-02 16:10:57
【问题描述】:
我有一张灰度图像。
当我在 MATLAB 中加载它时,我发现灰度与原始图像不匹配。用 MATLAB 读入的图像比原始图像更亮。我究竟做错了什么?我该如何解决?
左边是读matlab,右边是原版
【问题讨论】:
标签: image matlab image-processing imread
我有一张灰度图像。
当我在 MATLAB 中加载它时,我发现灰度与原始图像不匹配。用 MATLAB 读入的图像比原始图像更亮。我究竟做错了什么?我该如何解决?
左边是读matlab,右边是原版
【问题讨论】:
标签: image matlab image-processing imread
事实证明,您的图像具有与之关联的颜色图。当您执行X = imread('Lena.bmp'); 时,您正在阅读索引图像。这意味着每个值都是颜色图中的 索引 - 这与实际强度本身不同。
因此,读入带有颜色图的图像,然后将带有颜色图的索引图像转换为实际图像。您必须调用imread 的两个输出变量,然后使用ind2rgb 相应地转换索引图像:
[X,map] = imread('Lena.bmp');
im = ind2rgb(X,map);
imshow(im);
我得到了这张图片,它与你的正确图片相匹配:
以后,如果您不确定您的图像是否带有颜色图,请调用双输出变体,然后检查包含颜色图的第二个输出是否为非空的。如果是,则相应地调用ind2rgb:
[im, map] = imread('...'); %// Place your input image location here
if ~isempty(map)
im = ind2rgb(im,map);
end
由于您的图像是灰度图像,如果您想将其转换为单通道,请使用rgb2gray,或从图像中提取任何通道。灰度工作使得 RGB 图像中的每个通道完全相同。
因此:
im = rgb2gray(im);
%// Or
%im = im(:,:,1);
图像也将是double 类型,因此要转换为uint8(最常见的类型),只需执行以下操作:
im = im2uint8(im);
【讨论】:
im = rgb2gray(im);,也可以只提取一个通道:im = im(:,:,1);。无论哪种方式,它都会是一样的。我已经相应地编辑了我的答案。让我知道它是否有效!
im = uint8(255*im);。或者,如果您很懒惰,请使用im = im2uint8(im);。