确保在 Python 中捕获所有异常

Question

我用 Python 编程已经有一段时间了，但我的工作主要是创建小型实用程序脚本。我认为 Python 是一门很棒的语言，因为它很有趣，而且可以很容易地编写干净的代码。

但是，有一个烦恼我还没有找到解决方法：由于它的动态特性，可以从各种来源抛出异常，如果不被捕获它们会杀死你的程序。对我来说，这对于“大型”程序来说是一种痛苦。

在 Java 中（并不是说我对 Java 比对 Python 更了解），编译器实际上静态地强制处理异常，以便捕获所有可能的异常。是否有可能用 Python 实现相同的目标？

Answer 1

try:
    # the body of your main loop or whatever
except Exception:
    # Import the traceback and system modules
    import traceback, sys
    # Prepare the arguments
    exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info()
    # Print the exception. There are more args -- read the traceback docs!
    traceback.print_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback)
    # This is where your house-cleaning code goes.

我使用它来确保在崩溃后保持正常状态。如果你的“优雅崩溃”代码依赖于抛出异常的任何东西......请谨慎使用它;）

Answer 2

因此，其他人已经回答了通常捕获异常的方法。我将采取稍微不同的方式。我认为您要问的是如何实现与静态类型语言相同的类型安全性。

首先，您可能不想这样做。 python 的优势之一是duck typing。来自维基百科：

鸭子类型是一种动态类型，其中对象的当前方法和属性集决定了有效的语义，而不是从特定类或特定接口的实现继承

duck typing 的优点是您不必进行类型检查，您可以传递任何具有给定方法的对象。

但是，您会遇到以下问题：“如何在不运行代码的情况下始终检查我的代码是否正确？”当错误仅作为边缘情况发生时，这尤其令人讨厌。即使在更改代码库时也能确保行为一致的一种好方法是编写unit tests。 Python 有许多不同的方法来实现单元测试。最简单的可能是doctest 模块。但是，如果您想要更强大的东西，还有unittest，以及与unittest 兼容的第三方框架nose。

单元测试的好处是您可以随时编写它们，确保寻找不常见的边缘情况，然后在您对程序进行重大更改时运行它们。然后，如果测试失败，你就知道你已经破坏了一些东西。

Answer 3

你可能想看看sys.excepthook：

当异常被引发但未被捕获时，解释器调用 sys.excepthook 带三个参数，异常类，异常 实例和回溯对象。在交互式会话中，这 发生在控制返回到提示符之前；在 Python 中 程序这发生在程序退出之前。的处理 可以通过分配另一个来自定义此类顶级异常 sys.excepthook 的三参数函数。

例子：

def except_hook(type, value, tback):
    # manage unhandled exception here
    sys.__excepthook__(type, value, tback) # then call the default handler - if you need to

sys.excepthook = except_hook

Answer 4

好吧，您可以捕获一般异常，但这不是好的做法。

try:
    # Execute code here
except Exception:
    # Log error

更好的方法是捕获您知道可能发生的特定异常，这样您就可以找到处理它们的特定方法。没有什么比捕获一个你不知道的异常更糟糕的了。

Answer 5

您可以使用简单的except: 语句捕获所有异常。但这被认为是危险的，因为这也包括语法错误。

最佳做法是使用一个except 子句涵盖所有可能和预期的异常类型。考虑以下示例：

except (IOError, ArgumentError), e:
    print(e)

此示例捕获了两个预期异常，所有其他异常都将通过并写入stderr。