构建字典时增加价值的Pythonic方法[重复]答案

【问题标题】：Pythonic way to increment value when building dictionary [duplicate]构建字典时增加价值的Pythonic方法[重复]
【发布时间】：2018-01-28 07:39:15
【问题描述】：

工作脚本中的一段代码；我只是好奇是否有一种“更漂亮”的方式来实现相同的结果。

    if ctry in countries:
        countries[ ctry ] += 1
    else:
        countries[ ctry ] = 1

在 awk 中我本来可以使用 countries[ ctry ] += 1，但是 python 抛出了一个关键错误（可以理解）。

【问题讨论】：

Check if a given key already exists in a dictionary and increment it
你可能需要collections.Counter。

标签： python dictionary

【解决方案1】：

下面的有点pythonic：

countries[ctry]  = 1 if ctry not in countries else countries[ctry] + 1

或者

countries[ctry] = countries.get(ctry, 0) + 1

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将countries 更改为collections.defaultdict 对象，而不是使用普通字典。顾名思义，collections.defaultdict 允许您在键不存在时在字典中插入默认值：

from collections import defaultdict
countries = defaultdict(int)

然后你的代码片段变成一行：

countries[cntry] += 1

如果你不能使用collections.defaultdict，你可以使用“请求原谅而不是允许”的成语来代替：

try:
    countries[ ctry ] += 1
except KeyError:
    countries[ ctry ] = 1

虽然上面的行为类似于您的条件语句，但它被认为更“Pythonic”，因为使用了try/except 而不是if/else。

【讨论】：

【解决方案3】：

另一种选择是使用默认字典：

from collections import defaultdict
countries = defaultdict(int)
countries[ctry] += 1

速度测试：

%timeit countries['Westeros'] += 1
10000000 loops, best of 3: 79 ns per loop

countries = {}
%timeit countries['Westeros'] = countries.get('Westeros', 0) + 1
1000000 loops, best of 3: 164 ns per loop

【讨论】：