线程使用比 Popen 更少的 RAM，为什么？答案

【问题标题】：Threading using less RAM than Popen, why?线程使用比 Popen 更少的 RAM，为什么？
【发布时间】：2020-10-23 23:08:21
【问题描述】：

我有一个问题，所以我正在测试我的脚本的 RAM 使用情况，它很简单：

一个启动脚本，该脚本在一个while循环中打开4个python脚本并永远循环。

我测试了两件事。一个只为每个脚本调用 Popen，另一个使用线程，我发现彼此之间存在巨大差异......

带线程的脚本：

还有一个使用 Popen 打开脚本的脚本：

既然它们都做完全相同的事情，为什么 Python 线程使用的 RAM 比打开脚本的另一个要少得多？使用 threading 与 Popen 的优缺点是什么？

测试2：

import time


def testing():
    while True:
        test = "Helllo world"
        print(test)
        time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    testing()

线程.py：

import threading

from test2 import testing

threading.Thread(target=testing()).start()
threading.Thread(target=testing()).start()
threading.Thread(target=testing()).start()

打开：

from subprocess import Popen

for _ in range(4):
    Popen(f"py test2.py", shell=True).communicate()

【问题讨论】：

您有一个我们看不到的脚本运行着我们也看不到的其他四个脚本，您希望我们告诉您为什么其中一个使用更多 RAM？请添加您的代码的“最小完整可验证示例”。谢谢。
@MarkSetchell 哦，好吧，我不确定是否需要代码。我可以在一秒钟内将它添加到我的代码中:)

标签： python multithreading performance subprocess popen

【解决方案1】：

popen() 版本创建了 3 个全新的进程，每个进程都运行自己独特的 Python 解释器。

threading 版本在当前进程中运行 3 个线程，共享其内存空间和单个原始 Python 解释器。

【讨论】：