什么 AttributeError: 'LpElement' object has no attribute 'cat' 为什么会产生这个错误？答案

【问题标题】：What does AttributeError: 'LpElement' object has no attribute 'cat' and why is this error produced?什么 AttributeError: 'LpElement' object has no attribute 'cat' 为什么会产生这个错误？
【发布时间】：2016-09-20 15:43:16
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python PuLP 对以下方程建模

我已经编写了以下 Python 代码

prob = LpProblem('Resource', LpMaximize)

# x variables

xs = [LpVariable("x{0}{1}{2}".format(i + 1, j + 1, k + 1), cat = "Binary")

    for i in range(0, 3)
    for j in range(0, 5)
    for k in range(0, 2)
]

print("\nX Variable\n")

for i in range(0, len(xs)):
    print(xs[i])

# y variables

ys = [LpVariable("y{0}{1}".format(i + 1, j + 1), cat = "Binary")

    for i in range(0, 3)
    for j in range(0, 5)
]

print("\nY Variable\n")
for i in range(0, len(ys)):
    print(ys[i])


for j in range(0, 5):
    for k in range(0, 2):
    for i in range(0, 3):
    con = "x{0}{1}{2} <= y{3}{4}".format(i + 1, j + 1, k + 1, i + 1, j + 1)
prob += LpAffineExpression(LpElement(con))
print(con)

status = prob.solve()

这会产生以下纸浆错误：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C:\Python34\Cloud 3.py”，第 446 行，在资源（请求，pmachine，l，q）资源中的文件“C:\Python34\Cloud 3.py”，第 136 行状态 = prob.solve() 文件“C:\Python34\lib\site-packages\pulp-1.6.1-py3.4.egg\pulp\pulp.py”，第 1643 行，在求解 status = solver.actualSolve(self, **kwargs) 文件“C:\Python34\lib\site-packages\pulp-1.6.1-py3.4.egg\pulp\solvers.py”，第 1303 行，实际求解 return self.solve_CBC(lp, **kwargs) 文件“C:\Python34\lib\site-packages\pulp-1.6.1-py3.4.egg\pulp\solvers.py”，第 1325 行，在 solve_CBC tmpMps，重命名 = 1) 文件“C:\Python34\lib\site-packages\pulp-1.6.1-py3.4.egg\pulp\pulp.py”，第 1431 行，在 writeMPS 中如果 mip 和 v.cat == LpInteger： AttributeError: 'LpElement' 对象没有属性 'cat'

AttributeError: 'LpElement' object has no attribute 'cat' 是什么意思，为什么会产生这个错误？

【问题讨论】：

标签： python mathematical-optimization linear-programming pulp

【解决方案1】：

AttributeError: 'LpElement' object has no attribute 'cat' 是在问题变量（在这种情况下为 prob = LpProblem('Resource', LpMaximize)）与添加的约束之间不兼容时生成的。

当使用指定的 PuLP LpVariable.dicts 定义变量而不是像上面所做的那样动态生成变量时，可以通过摆脱冗余的 LpAffineExpression(LpElement(con)) 调用来解决此问题。

合并这些更改的更好方法如下：

prob = LpProblem('Resource', LpMaximize)

xdict = LpVariable.dicts('', ["x{0}{1}{2}".format(i + 1, j + 1, k + 1)
        for i in range(0, len(request))
        for j in range(0, len(pmachine))
        for k in range(0, pmachine[j].npj)
    ],
    0, 1, cat = 'Binary')

ydict = LpVariable.dicts('', ["y{0}{1}".format(i + 1, j + 1)
        for i in range(0, len(request))
        for j in range(0, len(pmachine))
    ],
    0, 1, cat = 'Binary')

for i in range(0, len(request)):
    for j in range(0, len(pmachine)):
        for k in range(0, pmachine[j].npj):
            con = xdict["x{0}{1}{2}".format(i + 1, j + 1, k + 1)] <= ydict["y{0}{1}".format(i + 1, j + 1)]
            prob += con
            print(con)

【讨论】：