读取、处理和显示 .EXR 格式图像中的像素答案

【问题标题】：Read, process and show the pixels in .EXR format images读取、处理和显示 .EXR 格式图像中的像素
【发布时间】：2019-08-28 14:10:21
【问题描述】：

我想读取 exr 文件格式的图像并查看相应位置的像素强度。并且还想将它们堆叠在一起，形成一个神经网络。如何对这些格式进行正常的图像处理？请帮我做这件事！

我已使用 OpenEXR 文件尝试过此代码，但无法继续进行。

import OpenEXR
file = OpenEXR.InputFile('file_name.exr')

我希望看到像普通的图像处理工具

file.size()
file.show()
file.write('another format')
file.min()
file.extract_channels()
file.append('another exr file')

【问题讨论】：

同时查看this question的答案

标签： python-2.7 opencv image-processing openexr hdrimages

【解决方案1】：

OpenEXR 似乎缺乏花哨的图像处理功能，例如显示图像或将图像保存为不同的格式。为此，我建议您使用充满图像处理功能的OpenCV。

你可能需要做的是：

仅使用OpenEXR 读取exr，然后提取通道并将它们转换为numpy 数组为rCh = np.asarray(rCh, dtype=np.uint8)
从这些 numpy 数组创建一个 RGB 图像作为img_rgb = cv2.merge([b, g, r])。
为您列出的操作使用 OpenCV 函数：
- 尺寸：img_rgb.shape
- 显示：cv2.imshow(img_rgb)
- 写信：cv2.imwrite("path/to/file.jpg", img_rgb)
- 最小：np.min(b), np.min(g), np.min(r)
- 提取频道：b, g, r = cv2.split(img_rgb)

【讨论】：

似乎是一个非常明智的方法。

【解决方案2】：

OpenEXR 网页上有一个example：

import sys
import array
import OpenEXR
import Imath

if len(sys.argv) != 3:
    print "usage: exrnormalize.py exr-input-file exr-output-file"
    sys.exit(1)

# Open the input file
file = OpenEXR.InputFile(sys.argv[1])

# Compute the size
dw = file.header()['dataWindow']
sz = (dw.max.x - dw.min.x + 1, dw.max.y - dw.min.y + 1)

# Read the three color channels as 32-bit floats
FLOAT = Imath.PixelType(Imath.PixelType.FLOAT)
(R,G,B) = [array.array('f', file.channel(Chan, FLOAT)).tolist() for Chan in ("R", "G", "B") ]

在此之后，您应该拥有三个浮点数据数组，每个通道一个。您可以轻松地将这些转换为numpy 数组，然后按照用户@ZdaR 的建议继续使用opencv。

【讨论】：