从 Pandas 设置 matplotlib 后端答案

【问题标题】：Set matplotlib backend from Pandas从 Pandas 设置 matplotlib 后端
【发布时间】：2017-03-11 09:19:38
【问题描述】：

我目前面临以下问题。我有几个 Python 脚本，它们使用 Python 模块 Pandas 绘制一些有用的信息，该模块使用 Matplotlib。

据我所知，matplotlib 让我们按照this question 接受的答案中的描述设置其后端。

我想从 Pandas 设置 matplotlib 后端：

有可能吗？
我该怎么做？

编辑 1：顺便说一句，我的代码看起来像：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series

class MyPlotter():
    def plot_from_file(self, stats_file_name, f_name_out, names,
                   title='TITLE', x_label='x label', y_label='y label'):
        df = pd.read_table(stats_file_name, index_col=0, parse_dates=True,
                       names= names)

        plot = df.plot(lw=2,colormap='jet',marker='.',markersize=10,title=title,figsize=(20, 15))

        plot.set_xlabel(x_label)
        plot.set_ylabel(y_label)

        fig = plot.get_figure()

        fig.savefig(f_name_out)

        plot.cla()

【问题讨论】：

我认为您之所以被否决，是因为您的问题需要更具体：您想要完成什么，到目前为止您尝试了什么，它是如何失败的？
我认为标题已经足够具体了，无论如何我都会完成这篇文章。
fwiw，我经常使用 pandas 和 matplotlib，这个问题对我来说很有意义。在没有任何其他证据的情况下，我必须假设反对者是对这些软件包没有太多经验的人——可能会在审查队列中触发快乐的高代表用户（我在世界上最不喜欢的人）。

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

我刚刚应用了this question 上发布的解决方案，并且成功了。

换句话说，我的代码导入看起来像：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series

应用解决方案后，导入看起来如下：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import matplotlib
matplotlib.use('pdf')
import matplotlib.pyplot as plt

我知道我在回答我自己的问题，但我这样做是为了以防有人发现它有用。

【讨论】：