使用 f.read() 对字符串进行切片以最终在 csv 中作为 pandas 数据帧读取的直接方法 [重复]

Question

我有一个 .csv 文件，我想打开它并最终将其保存为 pandas 数据框。该文件本身在数据框上方有一些垃圾文本，其标题以字符串Sample_ID 开头。我编写了一个代码，它分多个步骤完成这项工作，我现在想知道是否有更优雅的方式来做到这一点。这是我的代码

import pandas as pd
import re
from io import StringIO

with open('SampleSheet.csv') as f:
    ## read in the .csv file as a string
    step1 = f.read()

    ## subset the step1 file
    # define where my df should start
    start = 'Sample_ID'
    step2 = step1[step1.index(start):]

    ## read in step2 as a pandas dataframe with stringio
    step3 = pd.read_csv(StringIO(step2))

我想知道是否有一种方法可以直接使用f.read() 进行切片，这样我就可以少一步了。

我也尝试将pd.read_csv() 与skiprows 一起使用，但我很难分配以Sample_ID 开头的行号

Answer 1

您可以只使用read_csv() 来导入和读取文件，如下所示：

df  =   pd.read_csv('SampleSheet.csv', header=3)

其中 header 是在数据集开始之前要在文件顶部跳过的行数。