来自 StringIO (Python) 的 SQLite3 连接答案

【问题标题】：SQLite3 connection from StringIO (Python)来自 StringIO (Python) 的 SQLite3 连接
【发布时间】：2013-12-03 17:58:16
【问题描述】：

我想知道是否有人知道如何从 StringIO 对象生成与 Python 中的 SQLite 数据库的连接。

我有一个压缩的 SQLite3 数据库文件，我想使用 gzip 库对其进行解压缩，然后在不创建临时文件的情况下连接到它。

我查看了slqite3 库源代码，但看起来filename 一直传递到C 代码中。是否有任何其他 SQLite3 连接库可以使用文件 ID？或者有什么原因我可以欺骗内置的sqlite3 库认为我的 StringIO（或其他一些对象类型）是一个实际文件？

【问题讨论】：

解压到内存盘吧？
这个的用例是什么？加载一些已经以 sqlite3 格式存在的数据，对其进行一些处理，然后丢弃任何更改？
我只需要从压缩的数据库对象中获取几列。之后我将在 python 对象中使用它。
那么缺少一个临时文件，那么如何腌制 sqlite3 数据，然后加载它以使用它？如果它是 gzip 压缩的，那么它可能不是来自不断变化的数据源，因此一次性酸洗可能是可行的......（并且可能足够小以至于不需要压缩）
我不确定我是否遵循。我不编写和压缩 sqlite 文件，我是从另一个应用程序中获取的。

【解决方案1】：

Python sqlite3 模块无法从文件号打开数据库，即使这样，使用 StringIO 也不会给你一个文件号（因为它不打开文件，它只是模拟 Python file 对象）。

您可以使用:memory: 特殊文件名来避免将文件写入磁盘，然后在完成后将其写入磁盘。这还将确保文件针对大小进行了优化，并且您可以选择不写入，例如如果大小确实是个大问题，则索引。

【讨论】：

是的，但是当我使用sqlite3.connect(':memory:') 时，它会初始化一个空数据库。
以后怎么写到磁盘上？
sqlitebck 模块可以做到这一点，但听起来 OP 更多的是在寻找一种从几个表中提取数据的方法，在这种情况下，基本的 select+insert 可能更容易。