【问题标题】:Python warnings treated as errors, cannot disablePython 警告被视为错误,不能禁用
【发布时间】:2014-03-31 12:30:32
【问题描述】:

我在 python 中遇到了一个奇怪的警告问题。我正在使用包含许多模块的大型代码库,我无法创建重现此问题的小脚本,抱歉没有最小示例。每当出现警告时,程序将其视为错误并退出。这不是针对特定类型的警告,它似乎针对所有警告(至少 RuntimeWarning、PendingDeprecationWarning 和 UserWarning)。我不能轻易地阻止这些警告,它需要对其他人的工作进行大量修改,而且它们对代码的功能来说不是问题。

以下是我尝试过的一些无效的方法:

命令行标志-W

检查以确保 $PYTHONWARNINGS 未被设置

验证 sys.warnoptions 为空

前言脚本:

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

我已经在使用日志记录,将日志记录设置更改为:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.captureWarnings(True)

有没有真正的 Python 大师可以提供帮助?

编辑:

我无法绕过的罪魁祸首是除以零。正确的行为应该是返回一个 NaN(稍后将转换为零)。出于速度原因,我必须使用 numpy 数组除法,将其分解为循环是不可行的。这是我尝试的另外两件事,其中 arr2 包含零:

np.seterr(divide='ignore')
z = np.divide(arr1,arr2)

with np.errstate(divide='ignore'):
    z = np.divide(arr1,arr2)

在这两种情况下,我仍然会收到 RuntimeWarning,然后程序退出。

再次编辑:

我找到了有问题的代码行,但我不明白为什么会导致这个问题:

warnings.simplefilter("ignore",lineno=32)

如果有人能帮我解释一下,那就太好了。

【问题讨论】:

    标签: python numpy warnings


    【解决方案1】:

    您总是可以尝试用 NaN 替换分母数组中的零,例如:

    denom[denom == 0.0] = np.NaN #watch out for float equality here
    numer / denom
    

    【讨论】:

    • 这可以解决这个问题,感谢您的想法,但不能解决整体问题。现在事情只是在其他地方破裂......
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