是否有一些方法可以知道 XGBoost 树安装在哪个数据子样本上？答案

【问题标题】：Is there are some ways to know on which subsample of data the XGBoost tree was fitted?是否有一些方法可以知道 XGBoost 树安装在哪个数据子样本上？
【发布时间】：2020-05-26 21:17:48
【问题描述】：

我正在做一些 XGBoost 练习，我想知道 XGBRegressor 的树适合哪些数据子集。这里是我使用的参数列表：

params = {'learning_rate': 0.09, 
          'n_estimators': 5,
          'objective': 'reg:squarederror',
          'max_depth': 6,
          'subsample': 0.2 
         }

我正在使用 Python 3.7 和 XGBoost 库。那么有什么方法可以知道吗？我已阅读文档，但找不到有用的内容。

【问题讨论】：

标签： python machine-learning scikit-learn xgboost boosting

【解决方案1】：

您可以轻松地绘制树并查看它你可以用

export_graphiviz(uralgo,"filename",feature_names,rounded=True)

【讨论】：

它只显示一棵树，但我需要数据集的索引或行来适应该树