为什么我不能将这两个数据框连接在一起？答案

【问题标题】：Why can't I join these two data frames together?为什么我不能将这两个数据框连接在一起？
【发布时间】：2019-12-24 02:49:10
【问题描述】：

当我尝试加入两个数据框时，我不断遇到以下问题。它们有两种不同的类型（float64 和对象），但我尝试加入的列对于两个数据帧中的每一个都应该是相同的数据类型。

products_df.PROD_NBR
Out[13]: 
0        -7.358825e+10
1        -7.358821e+10
2        -7.204736e+10
3        -7.204735e+10
4        -7.204735e+10
              ...     
189047    9.940000e+22
189048    9.940000e+22
189049    9.950000e+22
189050    9.950000e+22
189051    9.950000e+22
Name: PROD_NBR, Length: 189052, dtype: float64

postransaction_df.PROD_NBR
Out[14]: 
0          1164203101
1         72047351000
2          3600025824
3          7205861079
4         82775501058
             ...     
915739     3660081331
915740    34580265065
915741    31101710042
915742     3927832300
915743    74098527503
Name: PROD_NBR, Length: 915744, dtype: object

当我尝试加入时：

pd.merge(postransaction_df, products_df, on='PROD_NBR')
...
ValueError: You are trying to merge on object and float64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

products_df.PROD_NBR 列出了整个公司的所有产品编号。 posttransaction_df.PROD_NBR 与当时出售的物品有关。我不应该能够加入这些吗？

我完全被困住了。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

错误似乎表明，您要加入的列的数据类型不一样。

标签： python pandas join merge concat

【解决方案1】：

当两个表中的公共列具有不同的数据类型时会发生这种情况
您必须使用转换其中一种数据类型 df.PROD_NBR.astype(int) 或 df.PROD_NBR.astype(float)

然后

products_df.merge(postransaction_df, products_df, on='PROD_NBR')

【讨论】：