在特定列上添加来自其他数据框的列，同时保留原始索引答案

【问题标题】：Add column from other dataframe on a specific column while keeping original indexes在特定列上添加来自其他数据框的列，同时保留原始索引
【发布时间】：2019-11-18 19:20:23
【问题描述】：

Pandas 新手并尝试根据两个数据框共有的列添加从 df2 到 df1 的列。我想保留df1 中的索引。请注意，df2 有很多重复的行，包括重复的 ItemId。

DataFrame 1

     ItemId
0    1
1    4
2    7
3    8

DataFrame 2

0    column1    ItemId    column_to_merge
1    21984      1         apple
2    89767      1         apple
3    84595      2         pear
4    90876      4         tree
5    59876      5         cookie
6    50758      5         cookie
7    85738      7         monster
8    34980      8         kick

预期结果

DataFrame 1

     ItemId    column_to_merge
0    1         apple
1    4         tree
2    7         monster
3    8         kick

我想保留 DataFrame 1 的索引，并将 DataFrame 2 的列添加到 DataFrame 1。

非常感谢任何帮助。

在按照 Karthik Katragadda 的建议进行合并之前，我在 df2 中删除了重复项，以便可以在不包含重复项的情况下完成合并。

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe join merge concatenation

【解决方案1】：

一个简单的左合并将为您完成这项工作。

试试这个：

dataframe_1 = dataframe_1.merge(dataframe_2[['ItemId','column_to_merge']], on = 'ItemId', how = 'left')

【讨论】：

谢谢！我忘了提到我的df2 有重复的行，这就是为什么我的预期结果包含大量重复的行，同时也更改了索引。在进行合并之前，我通过在 df2 中删除重复项来修复它。