聚合/按？

Question

我有一个问题，希望你们中的一些人能帮助我。问题是这样的：对于一个给定的数据帧，它包括一个长度为 n 的向量 y 和一个具有 k 个不同级别的因子 f，我想根据 f 为数据帧分配一个长度为 k 的新变量 z。

例子：

 df <- data.frame(y=rnorm(12), f=rep(1:3, length.out=12))
 z  <- c(-1,0,5)

请注意，我的真实z 已构建为对应于唯一因子水平，这就是length(z) = length(unique(df$f) 的原因。我现在想创建一个长度为 n=12 的向量，其中包含与因子级别 f 对应的 z 的值。 （注意：我的实际因子值没有像上面的例子那样排序，所以只重复向量z 是行不通的），

现在，一个明显的解决方案是在数据框外创建一个向量f，将其与z 合并，然后使用merge。例如，

 newdf <- data.frame(z=z, f=c(1,2,3))
 df <- merge(df, newdf, by="f")

但是，我需要将这个过程重复数千次，而这个merge-解决方案看起来就像用大炮对微生物进行射击。因此我的问题是：几乎可以肯定有一种更简单、更有效的方法来做到这一点，但我只是不知道怎么做。谁能指出我正确的方向？我正在寻找类似aggregate 或by 的“逆”。

Answer 1

假设 z 中的值对应于 f 个级别

df <- data.frame(y=rnorm(12), f= sample(c("a","b","c"),12,replace=T))
z  <- c(-1,0,5)
df$newz<-z[df$f]

如果不清楚：这是可行的，因为因子以整数形式存储在幕后。当您使用该因子向量索引 z 时，您实际上是使用基础整数进行索引，这些整数指向该因子值的正确 z 值。