将两个 xts 时间序列合并到一个流中答案

【问题标题】：Merge two xts time-series in a single stream将两个 xts 时间序列合并到一个流中
【发布时间】：2012-05-23 07:03:04
【问题描述】：

鉴于这 2 个 xts 对象：

> X
2012-02-01 09:31:40 2012-02-01 09:31:50 2012-02-01 09:33:30 
         -3.8993007          -2.0860621          -0.6308867
> Y
2012-02-01 09:32:00 2012-02-01 09:32:10 2012-02-01 09:32:20
          1.1983066          -0.2071149           0.3887806

如何按时间加入它们并拥有一个索引为 9:31:40、9:31:50、9:32:00、9:32:10、9:32:20、9 的列对象： 33:30？也就是说，我需要在一个序列中流式传输这两个对象（而不是将两列 X/Y 合并到一个组合矩阵中）。

【问题讨论】：

那些看起来像动物园对象，而不是 xts 对象（xts 对象总是有 2 个维度）。
好的。所以，你需要 rbind(as.xts(X), as.xts(Y)) ;-)
是的，rbind(as.xts()) 有效！我在 xts 对象上调用 predict() 并返回一个动物园。您想发布答案吗？
@RobertKubrick：在 xts 对象上调用 predict 没有意义。 predict 方法用于模型类型的类（例如 ar、lm、nls 等）。没有predict.zoo 方法。
@RobertKubrick：从技术上讲，predict 有两个参数：object 和 ...。您正在使用predict.lm，它需要两个以上的参数，但第二个参数是newdata，它应该是一个data.frame。如果你给它一个 zoo 对象，请小心，因为这不是函数所期望的。

标签： r merge time-series xts

【解决方案1】：

> X <- xts(rnorm(1:10), Sys.time() + 1:10)
> Y <- xts(rnorm(1:10), Sys.time() - 10:1)
> rbind(X, Y)
                          [,1]
2012-05-15 13:07:25  1.1022975
2012-05-15 13:07:26 -0.4755931
2012-05-15 13:07:27 -0.7094400
2012-05-15 13:07:28 -0.5012581
2012-05-15 13:07:29 -1.6290935
2012-05-15 13:07:30 -1.1676193
2012-05-15 13:07:31 -2.1800396
2012-05-15 13:07:32 -1.3409932
2012-05-15 13:07:33 -0.2942939
2012-05-15 13:07:34 -0.4658975
2012-05-15 13:07:36  0.1340882
2012-05-15 13:07:37 -0.4906859
2012-05-15 13:07:38 -0.4405479
2012-05-15 13:07:39  0.4595894
2012-05-15 13:07:40 -0.6937202
2012-05-15 13:07:41 -1.4482049
2012-05-15 13:07:42  0.5747557
2012-05-15 13:07:43 -1.0236557
2012-05-15 13:07:44 -0.0151383
2012-05-15 13:07:45 -0.9359486

【讨论】：