将两个数据帧合并为一个（1：n）[重复]答案

【问题标题】：Merging two dataframes into one (1:n) [duplicate]将两个数据帧合并为一个（1：n）[重复]
【发布时间】：2019-08-13 15:17:43
【问题描述】：

我有两个数据框 df1 和 df2。这两个数据帧之间存在 1:n 关系，df2 在df1 中的每个条目都有多个条目。

我的目标是合并这两个数据框，以便重复 df1 中的所有行并导入 df2 中的所有列。 df2中的外键（FK）指的是df1中的主键（PK）

# example data:
df1 <- data.frame(PK = c(1,2,3,4,5),
                  varA = sample(5, replace=T),
                  varB = sample(5, replace=T))

df2 <- data.frame(FK = c(1,1,2,2,3,3,4,4,4),
                  varC = seq(9),
                  varD = seq(9))

数据框应该是这样的：

PK | FK | varA | varB | varC | varD
1    1    ...    ...    1      1
1    1    ...    ...    2      2
2    2    ...    ...    3      3
2    2    ...    ...    4      4
3    3    ...    ...    5      5
3    3    ...    ...    6      6
4    4    ...    ...    7      7
4    4    ...    ...    8      8
4    4    ...    ...    9      9
5    NA   ...    ...    NA     NA

df1 中的所有条目都应该存在，即使 df2 中没有相应的条目（此时 varC 和 varD 应该是 NA）

【问题讨论】：

带dplyr 包：df1 %>% left_join(df2, by = c("PK", "FK")) 也许？
你需要merge(df1, df2)吗？
另外，您想要的输出不匹配。 varC 和 varD 是示例数据中 1:9 的序列。另外，当您使用sample时，请附上set.seed，以便我们复制您的数据
@DimitriPetrenko : 错误：by 不能包含 LHS 中缺少的连接列 FK
抱歉，df1 %>% left_join(df2, by = c("PK" = "FK")) 或 left_join(df1, df2, by = c("PK" = "FK"))

标签： r merge dplyr tidyverse

【解决方案1】：

您可以使用原生 R 函数 merge() https://www.statmethods.net/management/merging.html

或使用 dplyr，由于更直观的类似 sql 的语法，我个人更喜欢它： https://dplyr.tidyverse.org/reference/join.html?q=inner%20_%20j#join-types

由于您指的是“PK”和“FK”，您可能更喜欢第二个选项，但需要先使用命令安装和加载 dplyr 包

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

【讨论】：

merge() 类似于 SQL UNION ，dplyr::left_join() 类似于 SQL LEFT JOIN。它们的用途不同。