合并多个动态和静态变量 R

Question

我正在尝试合并/加入 R 中的数据，但遇到了问题。

我需要从每个数据集中指定多个变量，然后从数据集 2 中指定一个具有静态值的变量。

有点像

DF1 <- data.frame(ID=c('1','2','3','4'),
            Date=c('1 Apr','1 Apr','1 Apr','1 Apr'),
            Sale=c('1000','1000','1000','1000'))
DF2 <- data.frame(ID=c('1','1','2','3','4'),
            Date=c('1 Apr','1 Apr','1 Apr','1 Apr','1 Apr'),
            Sale=c('1000','1000','1000','1000','1000'),
            Key=c('P','S','P','P','P'))


        DF1
ID  |  Date  |  Sale  | 
-----------------------
1     1 Apr    1000
2     1 Apr    1000
3     1 Apr    1000
4     1 Apr    1000

        DF2
ID  |  Date  |  Sale  |  Key  |
-------------------------------
1     1 Apr    1000       P
1     1 Apr    1000       S
2     1 Apr    1000       P
3     1 Apr    1000       P
4     1 Apr    1000       P

我需要加入 DF1 和 DF2 中具有相同名称的三个变量，其中 Key == P 来自 DF2。我熟悉 merge 和 left_join 的语法，但如果我尝试指定 DF2 中的键变量需要 == 静态值，而不是必须与 DF1 中的某些内容匹配，我无法让它们工作。

类似：

DF3 <- left_join(DF1, DF2, c("ID1.x" = "ID.y", 
"Date.x" = "Date.y", "Sale.x" = "Sale.y", DF2$Key == "P"), 
na.matches = "never")

我知道这行不通，但希望它能提供一些关于我想要做什么的想法。一个变量是静态的，在 DF2 中充当过滤器。

如果有人问，不，我不能简单地删除 Key != P 的所有行。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

只需merge(DF1, subset(DF2, Key != "P"))。您不必删除行，只需在合并期间删除子集。只需过滤而不是按静态值合并。