在Python中水平合并两个数据框答案

【问题标题】：merging two data frames horizontally in Python在Python中水平合并两个数据框
【发布时间】：2021-05-24 06:10:05
【问题描述】：

我有两个巨大的数据框，df1 有（8831 行 x 918 列），df2 有（8831 行 x 944 列）。我正在尝试水平合并它们并避免创建“重复”。许多列的标题相同，内容也相同，不同之处在于存储。我的 df1 cols 存储为 int8 ，这是我想要保留的。

总而言之，我想水平合并df1和df2，如果col是df1和df2的相同标题，那么我想只取df1。

【问题讨论】：

请通过intro tour、help center 和how to ask a good question 了解本网站的运作方式并帮助您改进当前和未来的问题，从而帮助您获得更好的答案。 “告诉我如何解决这个编码问题？”与 Stack Overflow 无关。您必须诚实地尝试解决方案，然后就您的实施提出具体问题。 Stack Overflow 无意取代现有的教程和文档。
我建议您按照从教程和示例中学到的内容分阶段进行。如果遇到困难，请提供预期的MRE - Minimal, Reproducible Example。显示中间结果与预期结果的偏差。我们应该能够将您的代码块粘贴到文件中，运行它并重现您的问题。这也让我们可以在您的上下文中测试任何建议。
请添加一些您尝试解决此问题的代码，否则请寻找关于 Pandas 的好的教程并尝试一些代码。

【解决方案1】：

由于您尚未分享您可能正在处理的数据框类型，这是我自己创建的数据框。

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'One': [1,3,5,7]})
df2 = pd.DataFrame({'Two': [2,4,6,8]})
df_merged = pd.concat([df1, df2])
print(df_merged)

这将为您提供以下输出。

   One  Two
0  1.0  NaN
1  3.0  NaN
2  5.0  NaN
3  7.0  NaN
0  NaN  2.0
1  NaN  4.0
2  NaN  6.0
3  NaN  8.0

【讨论】：