如何在python中为json深度合并dicts/list

Question

我正在尝试对列表进行深度合并以获取特定的 json。

我想要实现的是这种格式（元素的顺序无关）：

{
 "report": {
    "context": [{
            "report_id": [
                "Report ID 30"
            ],
            "status": [
                "Status 7"
            ],
            "fallzahl": [
                "Fallzahl 52"
            ],
            "izahl": [
                "IZahl 20"
            ]
        }
    ],
    "körpergewicht": [{
            "any_event_en": [{
                    "gewicht": [{
                            "|magnitude": 185.44,
                            "|unit": "kg"
                        }
                    ],
                    "kommentar": [
                        "Kommentar 94"
                    ],
                    "bekleidung": [{
                            "|code": "at0011"
                        }
                    ]
                   
                }
            ]
        }
    ]
}

} 我尝试对字典和列表进行深度合并以实现这种特定格式。我的基线是一些字典：

{'körpergewicht': [{'any_event_en': [{'gewicht': [{'|magnitude': '100', '|unit': 'kg'}]}]}]}

{'körpergewicht': [{'any_event_en': [{'bekleidung': [{'|code': 'at0013'}]}]}]}

{'körpergewicht': [{'any_event_en': [{'kommentar': ['none']}]}]}

{'context': [{'status': ['fatty']}]}

{'context': [{'fallzahl': ['123']}]}

{'context': [{'report_id': ['123']}]}

{'context': [{'izahl': ['123']}]}

我试图做的是跟随我有一个名为 tmp_dict 的字典，因为我在循环时持有一个基线字典。所谓的 collect_dict 是我尝试合并基线字典的字典。 element 保存我当前的基线字典。

if (index == (len(element)-1)): #when the baseline dict is traversed completely
   if tmp_dict:
      first_key_of_tmp_dict=list(tmp_dict.keys())[0]
      if not (first_key_of_tmp_dict in collect_dict):
         collect_dict.update(tmp_dict)
      else:
         merge(tmp_dict,collect_dict)
   else:
      collect_dict.update(tmp_dict)

而且我还写了一个合并方法：

    def merge(tmp_dict,collect_dict):
        first_common_key_of_dicts=list(tmp_dict.keys())[0]
        second_depth_key_of_tmp_dict=list(tmp_dict[first_common_key_of_dicts][0].keys())[0]
        second_depth_tmp_dict=tmp_dict[first_common_key_of_dicts][0]
        second_depth_key_of_coll_dict=collect_dict[first_common_key_of_dicts][0]
        if not second_depth_key_of_tmp_dict in second_depth_key_of_coll_dict:
            collect_dict.update(second_depth_tmp_dict)
        else:
            merge(second_depth_tmp_dict,second_depth_key_of_coll_dict)

我想出的方向正确，但远未达到我想要的输出：

{"report": {
                "k\u00f6rpergewicht": [{
                        "any_event_en": [{
                                "kommentar": ["none"]
                            }
                        ],
                        "bekleidung": [{
                                "|code": "at0013"
                            }
                        ],
                        "gewicht": [{
                                "|magnitude": "100",
                                "|unit": "kg"
                            }
                        ]
                    }
                ],
                "context": [{
                        "fallzahl": ["234"]
                    }
                ],
                "report_id": ["234"],
                "status": ["s"],
                "izahl": ["234"]
            }
}

使用另一组输入：

{'atemfrequenz': {'context': [{'status': [{'|code': 'at0012'}]}]}},
{'atemfrequenz': {'context': [{'kategorie': ['Kategorie']}]}},
{'atemfrequenz': {'atemfrequenz': [{'messwert': [{'|magnitude': '123', '|unit': 'min'}]}]}}

我想实现以下输出：

"atemfrequenz": {
    "context": [
      {
        "status": [
          {
            "|code": "at0012"
          }
        ],
        "kategorie": [
          "Kategorie"
        ]
      }
    ],
    "atemfrequenz": [
      {
        "messwert": [
          {
            "|magnitude": 123,
            "|unit": "/min"
          }
        ]
      }
    ]
  }

Answer 1

这段代码应该得到正确的答案。我删除了特殊字符 (ö) 以防止出现错误。

dd = [
{'korpergewicht': [{'any_event_en': [{'gewicht': [{'|magnitude': '100', '|unit': 'kg'}]}]}] },
{'korpergewicht': [{'any_event_en': [{'bekleidung': [{'|code': 'at0013'}]}]}]},
{'korpergewicht': [{'any_event_en': [{'kommentar': ['none']}]}]},
{'context': [{'status': ['fatty']}]},
{'context': [{'fallzahl': ['123']}]},
{'context': [{'report_id': ['123']}]},
{'context': [{'izahl': ['123']}]}
]


def merge(d):
   if (type(d) != type([])): return d
   if (type(list(d[0].values())[0])) == type(""): return d
   keys = list(set(list(k.keys())[0] for k in d))
   lst = [{k:[]} for k in keys]
   for e in lst:
       for k in d:
           if (list(e.keys())[0] == list(k.keys())[0]):
               e[list(e.keys())[0]] += k[list(k.keys())[0]]
   for e in lst:
       if (type(e[list(e.keys())[0]][0]) == type({})):
           e[list(e.keys())[0]] = merge(e[list(e.keys())[0]]) 
       for i in lst[1:]: lst[0].update(i)
   lst2 = []  # return list of single dictionary
   lst2.append(lst[0])
   return lst2

dx = merge(dd)
dx = {'report': dx[0]} # no list at lowest level
print(dx)

输出（格式化）

{'report': {
     'korpergewicht': [{
          'any_event_en': [{
                'kommentar': ['none'], 
                'bekleidung': [{'|code': 'at0013'}], 
                'gewicht': [{'|magnitude': '100', '|unit': 'kg'}]}]}], 
      'context': [{
          'report_id': ['123'], 
          'izahl': ['123'], 
          'fallzahl': ['123'], 
          'status': ['fatty']}]}}

关于提供的第二个数据集，数据需要结构化以匹配之前的数据集。

这个数据集工作正常：

dd = [
{'atemfrequenz': [{'context': [{'status': [{'|code': 'at0012'}]}]}]}, 
{'atemfrequenz': [{'context': [{'kategorie': ['Kategorie']}]}]}, 
{'atemfrequenz': [{'atemfrequenz': [{'messwert': [{'|magnitude': '123', '|unit': 'min'}]}]}]} 
] 

输出（格式化）

{'report': {
    'atemfrequenz': [{
         'atemfrequenz': [{
              'messwert': [{'|magnitude': '123', '|unit': 'min'}]}], 
    'context': [{
         'kategorie': ['Kategorie'], 
         'status': [{'|code': 'at0012'}]}]}]}}