warpPerspective 在背景上将一个图像重叠在另一个图像上答案

【问题标题】：warpPerspective overlapping one image over another on the backgroundwarpPerspective 在背景上将一个图像重叠在另一个图像上
【发布时间】：2021-12-01 05:30:56
【问题描述】：

所以我想以全景样式拼接两张图像。所以这是我的计划：

创建一个宽度是 image1 两倍的白色图像（即：color = 255, 255, 255）
将 img1 复制到此结果图像的左上角，这意味着像素坐标的恒等变换
将 img2 复制到结果图像，方法是使用估计的单应性（将 dst_pts 映射到 src_pts）的逆进行扭曲

但是，最终结果不仅将背景设置为黑色，而且将第二张图片重叠在第一张上面。我做错了什么？

代码如下

def panorama(img1, img2, H, size):
   I = np.linalg.inv(H)
   img = np.zeros(size,dtype=np.uint8)
   img.fill(255)
   img = cv2.warpPerspective(img1, np.identity(3), size, img, borderMode=cv2.BORDER_TRANSPARENT)
   img = cv2.warpPerspective(img2, I, size, img, flags=cv2.WARP_INVERSE_MAP+cv2.INTER_LINEAR, borderMode=cv2.BORDER_TRANSPARENT)
   return img

size = (2 * image1.shape[0],image1.shape[1])
cv2.imshow([panorama(image1, image2, H, size)],["Panorama"])

【问题讨论】：

变形到第三张图像并将所有非黑色像素复制到目标图像。变形中不包含混合，因此您需要额外的步骤。
最后一行的H 是什么？最好分享结果以查看问题所在

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

我实际上是通过在 warpPerspective 中使用原始单应性 (H) 而不是逆 (I) 来解决它

【讨论】：