如何根据和删除所有其他行在 pandas df 中选择特定行答案

【问题标题】：How to select specific rows in pandas df based on and delete all other rows如何根据和删除所有其他行在 pandas df 中选择特定行
【发布时间】：2022-01-11 23:19:01
【问题描述】：

我有一个通过合并两个这样的数据框来制作的数据框，以找到最接近 df_counting 年龄的 df_diatom 年龄。

merged=pd.merge_asof(diatoms, counting, left_on='Age_ka',right_on='age_med_Ka',direction='nearest')

它会创建一个这样的数据框：

我想编写代码来历经岁月，并删除 |Age_ka - age_med_Ka| 的所有行≤ 0.5。谁能给点建议？

【问题讨论】：

这个问题很可能是重复的。真的没有必要添加另一个并自行回答。
对不起，我是新来的，不知道发帖礼仪是什么。我应该删除它吗？
是的，你应该删除它。

标签： python pandas merge

【解决方案1】：

merged3=merged.loc[abs(merged['Age_ka']-merged['age_med_Ka']) <= 0.5]

【讨论】：

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