如何以这种方式合并具有不相同列的两个数据框？ Python

Question

我有两个数据框看起来像这样（实际更大）：

DF1：

Alliances_names	Value1
cgc inc/nshow ltd/noracle inc	500
steam/nsoap jv	NaN
saints bd	8
watrloo jv/ncgc inc/nflow inc	19

DF2：

Company	Number1	Number2
steam	15	y
soap jv	2000	n
cgc inc	4565	n
show ltd	1	n
flow inc	1111	y
watrloo jv	6756	n

我必须将这两个数据框与联盟和公司列合并。如果是联盟公司，我必须将此信息添加到行中。 （DF1中公司之间有/n分隔符）
结果应该是这样的：

Alliances_names	Value1	Company	Number1	Number2
cgc inc/nshowltd/noracle inc	500	cgc inc	4565	n
cgc inc/nshowltd/noracle inc	500	show ltd	1	n
steam/nsoap jv	NaN	steam	15	y
steam/nsoap jv	NaN	soap jv	2000	n
saints bd	8	NaN	NaN	NaN
watrloo jv/ncgc inc/nflow inc	19	watrloo jv	6756	n
watrloo jv/ncgc inc/nflow inc	19	cgc inc	4565	n
watrloo jv/ncgc inc/nflow inc	19	flow inc	1111	y

我需要为其中的每家公司复制联盟名称。 我试图将“联盟名称”中的公司分开，并用每个单元格中的公司列表制作另一列，但是“isin”不能很好地处理它，我无法使用重复的数据框。 提前感谢您的帮助！

Answer 1

1. 使用split 和explode 创建一个单独的列（称为“公司”），其中包含各个公司名称。
2. merge“公司”列上的两个 DataFrame。

df1["Company"] = df1["Alliances_names"].str.split("/n")
df1 = df1.explode("Company")
output = df1.merge(df2, on="Company", how="left")

>>> output
                 Alliances_names  Value1     Company  Number1 Number2
0  cgc inc/nshow ltd/noracle inc   500.0     cgc inc   4565.0       n
1  cgc inc/nshow ltd/noracle inc   500.0    show ltd      1.0       n
2  cgc inc/nshow ltd/noracle inc   500.0  oracle inc      NaN     NaN
3                 steam/nsoap jv     NaN       steam     15.0       y
4                 steam/nsoap jv     NaN     soap jv   2000.0       n
5                      saints bd     8.0   saints bd      NaN     NaN
6  watrloo jv/ncgc inc/nflow inc    19.0  watrloo jv   6756.0       n
7  watrloo jv/ncgc inc/nflow inc    19.0     cgc inc   4565.0       n
8  watrloo jv/ncgc inc/nflow inc    19.0    flow inc   1111.0       y

编辑：

要只保留所有 Alliances_names 在 df2 中的行，您可以这样做：

output = output[output["Alliances_names"].str.split("/n").map(set(df2["Company"]).issuperset)]

>>> output
                 Alliances_names  Value1     Company  Number1 Number2
3                 steam/nsoap jv     NaN       steam     15.0       y
4                 steam/nsoap jv     NaN     soap jv   2000.0       n
6  watrloo jv/ncgc inc/nflow inc    19.0  watrloo jv   6756.0       n
7  watrloo jv/ncgc inc/nflow inc    19.0     cgc inc   4565.0       n
8  watrloo jv/ncgc inc/nflow inc    19.0    flow inc   1111.0       y