例如，您可以使用以下代码在 matplotlib 中绘制图像：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('image.png')
plt.imshow(img)
Bokeh(0.10) 可以实现这样的效果吗？
【问题讨论】：
Image（标量数据，颜色映射）、ImageRGBA（原始 RGBA 数据）和ImageURL（通过网络加载的图像）。这将在 GitHub 问题跟踪器上提出很好的功能请求。
标签： python image matplotlib bokeh
您可以使用ImageURL 字形（image_url 绘图方法）在本地或从网络加载图像。
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
output_file('image.html')
p = figure(x_range=(0,1), y_range=(0,1))
p.image_url(url=['tree.png'], x=0, y=1, w=0.8, h=0.6)
## could also leave out keywords
# p.image_url(['tree.png'], 0, 1, 0.8, h=0.6)
show(p)
一个问题 - 如果您只绘制一张图像（而不是其他数据），则必须明确设置绘图范围。
这是文档：
http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/models/glyphs.html#bokeh.models.glyphs.ImageURL
【讨论】：
p.image_url(url=['tree.png'], x=0, y=0, w=1, h=1, anchor="bottom_left")
较早的答案很有帮助。但是，我想要一个没有任何附加对象的仅图像选项。因此，添加 Bokeh 版本 0.12.0 的答案并删除所有网格、轴和工具栏。
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource, Range1d
bosch_logo = "static/tree.jpg"
logo_src = ColumnDataSource(dict(url = [bosch_logo]))
page_logo = figure(plot_width = 500, plot_height = 500, title="")
page_logo.toolbar.logo = None
page_logo.toolbar_location = None
page_logo.x_range=Range1d(start=0, end=1)
page_logo.y_range=Range1d(start=0, end=1)
page_logo.xaxis.visible = None
page_logo.yaxis.visible = None
page_logo.xgrid.grid_line_color = None
page_logo.ygrid.grid_line_color = None
page_logo.image_url(url='url', x=0.05, y = 0.85, h=0.7, w=0.9, source=logo_src)
page_logo.outline_line_alpha = 0
curdoc().add_root(page_logo)
【讨论】：
figure 是一个方便的函数，它返回一个 bokeh.models.Plot 实例，其中设置了所有轴/网格/工具。或者，您可以实例化一个裸 Plot 对象并将图像添加到该对象（避免所有减法）
另一种选择是在div 中显示图像。：
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.models.widgets import Div
output_notebook()
div_image = Div(text="""<img src="https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/7.png" alt="div_image">""", width=150, height=150)
show(div_image)
ImageURL can't get updated dynamically with a callback。但是，使用 div，您可以将 div_image.text 视为常规 Python 字符串，例如：
from ipywidgets import interact
from bokeh.io import output_notebook, show, push_notebook
from bokeh.models.widgets import Div
output_notebook()
div_image = Div(text="""<img src="https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/1.png" alt="div_image">""", width=100, height=100)
def update(pokemon_number=1):
div_image.text = """<img src="https://raw.githubusercontent.com/PokeAPI/sprites/master/sprites/pokemon/{}.png" alt="div_image">""".format(pokemon_number)
push_notebook()
show(div_image, notebook_handle=True)
interact(update, pokemon_number=[1, 4, 7])
当然，图片源也可以指向本地文件。
（在 Python 3.7.3 和散景 1.2.0 中测试）
【讨论】：
"""<img src="/Users/me/Documents/Projects/Another Project/ABCD/ImageViewer/date_time_images/20201102/024744.png" alt="i_broken">"""
使用 bokeh serve 运行这个示例有点棘手。我建议正确设置工作目录：
server_folder/
+main.py
+static/
+logo.png
.. 并从目录 ABOVE server_folder
运行 bokeh serve 命令bokeh serve server_folder --show
那么这段代码对我有用
#main.py file
from bokeh.plotting import figure, curdoc
x_range = (-20,-10) # could be anything - e.g.(0,1)
y_range = (20,30)
p = figure(x_range=x_range, y_range=y_range)
#img_path = 'https://docs.bokeh.org/en/latest/_static/images/logo.png'
img_path = 'server_folder/static/logo.png'
p.image_url(url=[img_path],x=x_range[0],y=y_range[1],w=x_range[1]-x_range[0],h=y_range[1]-y_range[0])
doc = curdoc()
doc.add_root(p)
【讨论】：