在 R 中绑定和合并答案

【问题标题】：Rbind and merge in R在 R 中绑定和合并
【发布时间】：2016-11-18 01:26:51
【问题描述】：

所以我有这么大的数据框列表，其中一些具有匹配的列，而另一些则没有。我想 rbind 具有匹配列的列，并合并其他没有匹配列的列（基于变量 Year、Country）。但是，我不想手动查看所有数据框以查看哪些具有匹配的列，哪些没有。

现在我在想它会看起来像这样：

myfiles = list.files(pattern="*.dta")
dflist <- lapply(myfiles, read.dta13)

for (i in 1:length(dflist)){

  if colnames match
    put them in list and rbindlist.
  else put them in another list and merge.
}

除了不知道如何在 R 中准确地做到这一点，我开始认为这毕竟行不通。

为了说明考虑 6 个数据框：

Dataframe 1:                          Dataframe 2:

Country Sector Emp              Country   Sector Emp
Belg      A     35                NL        B     31
Aus       B     12                CH        D     45
Eng       E     18                RU        D     12

Dataframe 3:                      Dataframe 4:
Country Flow    PE               Country  Flow PE   
NL        6     13                 ...    ...   ... 
HU        4     11                 ...    ...
LU        3     21                 ...

Dataframe 5:              dataframe 6:

Country Year Exp          Country Year Imp 
 GER     02   44           BE      00   34
 GER     03   34           BE      01   23
 GER     04   21           BE      02   41

在这种情况下，我想 rbind (dataframe 1,dataframe2) 和 rbind(dataframe 3, dataframe 4)，并且我想根据变量 country 和 year 合并 dataframe 5 和 6。所以我的输出将是几个 rbinded/merged dataframes..

【问题讨论】：

我认为 merge (with all=TRUE) 将 rbind (虽然更慢)，所以将它们合并在一起可能会起作用。对于如何做到这一点，stackoverflow.com/questions/8091303/…
这个有什么更新吗？你找到解决这个问题的方法了吗？

标签： r list dataframe merge rbind

【解决方案1】：

如果列不同，Rbind 将失败。按照建议，您可以使用 dplyr 包中的 merge 或 left_join。

也许这会起作用：do.call(left_join, dflist)

【讨论】：

【解决方案2】：

对于相同的列数据框，您可以联合或联合所有操作。 union 将删除所有重复值，如果您需要重复条目，请使用 Union all。（对于数据框 1 和数据框 2）&（对于数据框 3 和数据框 4）使用 Union 或 Union all 操作。对于数据框 5 和数据框 6，使用

merge(x= dataframe5, y=dataframe6, by=c("Country", "Year"), all=TRUE)

【讨论】：