如何根据第三个有条件地组合两列答案

【问题标题】：How to combine two columns conditionally based on a third如何根据第三个有条件地组合两列
【发布时间】：2021-12-05 11:42:34
【问题描述】：

假设我有一个包含四列的 df，所有列都有一个共享的时间序列索引。我需要根据 column3 有条件地将 column1 和 column2 合并到一个新的 column4 中。我是python新手，直接跳到失败的for循环如下

for i in df.column3.index:
    if df.loc[i, "column1"] > 180:
        df.loc[i, "column4"] = df["column1"]
    elif df.loc[i, "column1"] < 180:
        df.loc[i, "column4"] = df["column2"]

我希望有人可以提出解决方案。谢谢，

【问题讨论】：

标签： python dataframe merge conditional-statements

【解决方案1】：

您不需要为此迭代每一行 - 通常情况就是这样。

在这种情况下，您可以使用where。看看documentation。

并为您的示例尝试以下操作：

df['column3'] = df.column1.where(df.index > 180, df.column2)

【讨论】：