Python Pandas Dataframe 丰富（来自另一个）

Question

我想通过在 df1 中添加一个新列并根据我在 df2 中找到的内容来丰富它，从而丰富另一个 (df2) 的数据框 (df1)。 2 df 的大小以及列的名称都不同。我想在 Excel 中做一个 Vlookup 函数。

这是我所做的，但我认为有办法对其进行优化：

import pandas as pd  
df1 = pd.read_csv(xxx)  
df2 = pd.read_csv(xxx)  
df1["Enrich"] = ""  
for index_1 , row_1 in df1.iterrows():  
    for index_2,row_2 in df2.iterrows():  
      if df1.loc[index_1,"filter_1"] == df2.loc[index_2,"filter_2"]:  
         df1.loc[index_1,"Enrich"] == df2.loc[index_2,"Theneededvalue"]

感谢您的帮助！

贾娜

Answer 1

没有示例很难提供帮助，但可以像这样实现 vlookup：

pd.merge(df1, df2, left_on='filter1', right_on='filter2', how='left')