我想查找数据框。如果值存在于另一个 df 中，请保持相同的值，否则将 #N/A 放入 pandas python [重复]

Question

import pandas as pd
data = {'Car':['Jeep', 'Maruti Suzuki', 'Audi','Kia'],
        'order':[10,15,2,5]}
        # Create DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

print (df)
output:
             Car  order
0           Jeep     10
1  Maruti Suzuki     15
2           Audi      2
3            Kia      5

data = {'Car':['Jeep', 'Maruti Suzuki','Kia'],
        'City':['M','P',"D"]
        }
df2 = pd.DataFrame(data)

print (df2)
            Car City
0           Jeep    M
1  Maruti Suzuki    P
2            Kia    D

需要的输出

           Car          Available     order
0           Jeep           Jeep     10
1  Maruti Suzuki  Maruti Suzuki     15
2           Audi           #N/A      2
3            Kia            Kia      5

我想查找。如果df2中存在df['Car']，保持相同的值。如果df2中不存在，则在df['Available']中添加#N/A。

需要的输出

             Car      Available  order
0           Jeep           Jeep     10
1  Maruti Suzuki  Maruti Suzuki     15
2           Audi           #N/A      2
3            Kia            Kia      5

Answer 1

使用merge 和indicator 参数：

out = pd.merge(df, df2['Car'], on='Car', how='left', indicator=True)
out['Available'] = np.where(out['_merge'] == 'both', out['Car'], '#N/A')
# out = out.drop(columns='_merge')

>>> out[['Car', 'Available', 'order']]
             Car      Available  order
0           Jeep           Jeep     10
1  Maruti Suzuki  Maruti Suzuki     15
2           Audi           #N/A      2
3            Kia            Kia      5