Python中单个下划线“_”变量的目的是什么？

Question

这段代码中for后面的_是什么意思？

if tbh.bag:
    n = 0
    for _ in tbh.bag.atom_set():
        n += 1

Answer 1

_ 在 Python 中有 3 个主要的常规用法：

1. 在交互式中保存最后执行的表达式的结果 口译员会话（见docs）。这个先例是由标准 CPython 口译员，其他口译员也纷纷效仿

2. 对于 i18n 中的翻译查找（参见 gettext 例如文档），就像在代码中一样

   raise forms.ValidationError(_("Please enter a correct username"))
   

3. 作为通用的“一次性”变量名：

   1. 表示那个部分 函数的结果被故意忽略（从概念上讲，它被丢弃了。），如下代码：

      label, has_label, _ = text.partition(':')
      

   2. 作为函数定义的一部分（使用def 或lambda），其中 签名是固定的（例如通过回调或父类 API），但是 这个特定的功能实现不需要所有 参数，如代码中的：

      def callback(_):
          return True
      

      [很长一段时间以来，这个答案都没有列出这个用例，但正如here 所指出的那样，它经常出现，值得明确列出。]

   此用例可能与翻译查找用例发生冲突，因此有必要避免在任何也将其用于 i18n 翻译的代码块中将 _ 用作一次性变量（许多人更喜欢双下划线，@ 987654332@，正是出于这个原因，作为他们的一次性变量）。

   Linter 通常会识别这种用例。例如，year, month, day = date() 将在代码稍后未使用 day 时引发 lint 警告。如果确实不需要day，则修复方法是编写year, month, _ = date()。与 lambda 函数相同，lambda arg: 1.0 创建一个需要一个参数但不使用它的函数，它将被 lint 捕获。解决方法是写lambda _: 1.0。未使用的变量通常会隐藏错误/错字（例如，设置 day 但在下一行使用 dya）。

   Python 3.10 中添加的模式匹配功能将这种用法从“约定”提升为“语言语法”，其中涉及 match 语句：在匹配情况下，_ 是 wildcard pattern，而运行时不会在这种情况下，甚至将值绑定到符号。

   对于其他用例，请记住 _ 仍然是一个有效的变量名，因此仍将保持对象处于活动状态。在不希望这样做的情况下（例如释放内存或外部资源），显式调用 del name 将满足正在使用该名称的 linter，并立即清除对对象的引用。 p>

Answer 2

就 Python 语言而言，_ 没有特殊含义。它是一个有效的identifier，就像_foo、foo_ 或_f_o_o_。

_ 的任何特殊含义纯属约定俗成。几种情况很常见：

• 不打算使用变量但语法/语义需要名称时的虚拟名称。

    # iteration disregarding content
    sum(1 for _ in some_iterable)
    # unpacking disregarding specific elements
    head, *_ = values
    # function disregarding its argument
    def callback(_): return True
  

• 许多 REPL/shell 将最后一个顶级表达式的结果存储到 builtins._。

  在交互式解释器中使用特殊标识符_来存储上次评估的结果；它存储在builtins 模块中。不处于交互模式时，_ 没有特殊含义，也没有定义。 [source]

  由于查找名称的方式，除非被全局或本地 _ 定义遮蔽，否则裸露的 _ 指的是 builtins._。

    >>> 42
    42
    >>> f'the last answer is {_}'
    'the last answer is 42'
    >>> _
    'the last answer is 42'
    >>> _ = 4  # shadow ``builtins._`` with global ``_``
    >>> 23
    23
    >>> _
    4
  

  注意：某些 shell，例如 ipython 不分配给 builtins._，而是特殊情况下的 _。

• 在上下文国际化和本地化中，_ 用作主要翻译功能的别名。

  gettext.gettext(message)

  根据当前的全局域、语言和区域目录返回消息的本地化翻译。该函数在本地命名空间中通常别名为_()（参见下面的示例）。

Answer 3

在 Python 中使用下划线有 5 种情况。

1. 用于在解释器中存储最后一个表达式的值。

2. 用于忽略特定值。 （所谓“我不在乎”）

3. 为变量或函数的名称赋予特殊的含义和功能。

4. 用作“国际化 (i18n)”或“本地化 (l10n)”功能。

5. 将数字字面值的数字分开。

Here 是一篇不错的文章，其中包含mingrammer 的示例。

Answer 4

下划线 _ 在 Python 中被视为“I don't Care”或“Throwaway”变量

• python 解释器将最后一个表达式值存储到名为_ 的特殊变量中。

  >>> 10 
  10
  
  >>> _ 
  10
  
  >>> _ * 3 
  30
  

• 下划线_ 也用于忽略特定值。如果您不需要特定的值或没有使用这些值，只需将值分配给下划线即可。

  解压时忽略一个值

  x, _, y = (1, 2, 3)
  
  >>> x
  1
  
  >>> y 
  3
  

  忽略索引

  for _ in range(10):     
      do_something()
  

Answer 5

它只是一个变量名，在python中使用_作为一次性变量是常规的。它只是表明循环变量实际上没有被使用。