Pandas 在相似日期（+-7 天）合并 DataFrame答案

【问题标题】：Pandas Merge DataFrames on similar dates (+-7 days)Pandas 在相似日期（+-7 天）合并 DataFrame
【发布时间】：2021-02-04 19:13:59
【问题描述】：

我有两个 Pandas DataFrames 并希望将它们合并到两个属性 key 和 date，其中 date 是日期时间，如果第二个表的日期为 +-7 天，则应合并两行接近第一个表中的日期。

目前，我先合并数据框，然后再选择匹配的行，但这很慢并且会导致中间表很大：

res = pd.merge(left, right, on=['key'], how='inner')

mask = (
    ((res['date_x'] + pd.Timedelta(0, 'days')) <= (res['date_y'] + pd.Timedelta(7, 'days'))) &
    ((res['date_x'] - pd.Timedelta(0, 'days')) >= (res['date_y'] - pd.Timedelta(7, 'days')))
)

res = res.loc[mask]

有没有更快的方法来达到相同的结果，比如条件合并？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe datetime merge

【解决方案1】：

如果没有看到可重现的示例，听起来您可能正在寻找 merge_asof 函数（如果我正确理解了您的问题）。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.merge_asof.html 应该是这样的：

pd.merge_asof(left, right, on="date", by="key", tolerance=pd.Timedelta(7, 'days'))

【讨论】：